dlibs u=10=u : 网络 u=11=u

Question

我正在使用具有以下类型的对象检测器：

dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>>

我的代码是这样的：

dlib::object_detector<dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2>>> d;   
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
d.get_scanner().set_max_pyramid_levels(max_levels);

基本上我正在做的是定义一个对象检测器。将已训练的 svm 反序列化到此对象检测器中。在最后一行中，我尝试通过更改猪金字塔的层数来配置检测器。

最后一行没有编译为 get_scanner() returns const image_scanner_type &。所以改变 max_pyramid_levels 是行不通的。我想知道是否有办法改变它以扫描更少的图像（即金字塔将有更少的图像）。

我的目标是提高检测器的性能，在我的例子中，我确信金字塔中只需要很少的图像比例。

感谢您的回复。

Answer 1

您可以使用新的图像扫描仪构建新的物体检测器：

typedef dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<2> > image_scanner_type;
typedef dlib::object_detector<image_scanner_type> detector_type;
detector_type d;   
dlib::deserialize(svm_path) >> d;
image_scanner_type new_scanner;
new_scanner.copy_configuration(d.get_scanner());
new_scanner.set_max_pyramid_levels(1);
detector_type new_d(new_scanner, d.get_overlap_tester(), d.get_w());

或使用const_cast。

dlibs u=10=u : 网络 u=11=u

dlib's scan_fhog_pyramid : set max_pyramid_levels

c++

dlib