使用 lambda:None 函数作为命名空间的优势？

Question

我看到了以下内容code：

eris = lambda:None
eris.jkcpp = np.einsum('iipq->ipq', eriaa[:ncore[0],:ncore[0],:,:])
eris.jc_PP = np.einsum('iipq->pq', eriab[:ncore[0],:ncore[0],:,:])

我们可以为 lambda:None 定义的函数定义任意属性吗？

我在看一个casscf代码，这是量子化学中的一个算法，作者用这个lambda函数得到了2电子积分。然后 decided against it，显然。

Answer 1

这看起来像是创建一个简单对象以在一行中保存值的技巧。大多数内置对象不允许您在其上设置任意属性：

>>> object().x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'object' object has no attribute 'x'
>>> ''.x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'x'
>>> [].x = 0
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute 'x'

如果您自己制作 class，那么您可以添加任何您想要的属性。在这种情况下，您可以制作一个 class 其 __init__ 方法分配属性，但这可能不值得样板。所以你可以做一个空的 class:

>>> class Data(object): pass
>>> d = Data()
>>> d.x = 0
>>> d.x
0

显然，程序员要么没有意识到这一点，要么不想要声明 class 的额外行，并提出了他们自己的存储数据的解决方法。事实证明，函数尽管是内置类型 do 允许您向它们添加属性：

>>> def foo(): pass
>>> foo.x = 0
>>> foo.x
0

以上内容和 lambda 都可以让您在一条语句中创建这样的容器。我实际上认为这是个好主意。

Answer 2

What is the advantage of using a lambda:None function?

这是怎么回事

eris = lambda:None
eris.jkcpp = ...

是作者正在使用函数对象的命名空间（__dict__）。

这非常不常见。我会避免它。

名称空间 是合法 Python 名称映射到对象的域，当您执行上述操作时，命名空间 是名称不在本地和全局范围内，在这些范围内它们可以 覆盖或被覆盖，其中相同的名称旨在指向不同的对象。

从表面上看这没什么问题，但如果其他人试图阅读代码以了解传递的这个函数发生了什么，那么他们可能会想：

Will the lambda ever be called? Why are we passing around a callable? A callable that returns None isn't very useful, this must be some kind of hack.

为避免混淆，请使用将在语义上被理解为命名空间的对象。

命名空间

我们在 Python 3 的标准库中有一个 SimpleNamespace 对象：

from types import SimpleNamespace

eris = SimpleNamespace()
eris.jkcpp = ...

在 Python 2 中，通常会执行以下操作：

class NS(object): 
    pass

eris = NS()
eris.jkcpp = ...

如果您需要一个简单的命名空间，这些都是不错的选择。

缺点

但是，我还没有看到这些命名空间形式的大量使用。我要么发现 namedtuple 就足够了，我希望语义与数据一起携带（当它们很多时特别有用），要么我使用一个可变对象，其中不仅仅是 pass。

实际上，它们在编程上与简单字典没有什么不同。名称指向的值存储在对象的 __dict__ 中。您也可以传递一个 dict 实例。点查找也增加了一点开销（在查看对象的字典之前检查对象的类型是否有数据描述符）。

结论：

命名空间实例可能有一些缺点，但它可能更具可读性。可读性很重要。如果您认为您的程序需要一个简单的命名空间，请使用它。

但是不要对命名空间使用什么都不做的函数。它具有误导性，对任何人都没有意义。

使用 lambda:None 函数作为命名空间的优势？

Advantage of using a lambda:None function as a namespace?

python

lambda

namespaces

names

What is the advantage of using a lambda:None function?

命名空间

缺点

结论：