在 MATLAB 中，给定一个数据向量，找到阈值内的零交叉点

Question

我在 MATLAB 中编写了一个函数来计算给定信号数据向量的过零次数。如果我发现过零，我也会检查所涉及的两个向量索引之间的绝对差值是否大于阈值——这是为了尽量减少信号噪声的影响。

    zc = [];
    thresh = 2;
    for i = 1:length(v)-1
        if ( (v(i)>0 && v(i+1)<0) || (v(i)<0 && v(i+1)>0) ) && abs(v(i)-v(i+1)) >= thresh
            zc = [zc; i+1];
        end
    end
    zcCount = length(zc);

我在这里使用过零函数的向量来测试它：http://hips.seas.harvard.edu/content/count-zero-crossings-matlab

    A = [-0.49840598306643,
         1.04975509964655,
        -1.67055867973620,
        -2.01437026154355,
         0.98661592496732,
        -0.06048256273708,
         1.19294080740269,
         2.68558025885591,
         0.85373360483580,
         1.00554850567375];

它似乎工作正常，但有没有更有效的方法来实现相同的结果？例如。在上面的网页上，他们简单地使用以下行来计算过零：

    z=find(diff(v>0)~=0)+1;

有没有办法将阈值检查合并到类似有效的东西中？

Answer 1

怎么样

zeroCrossIndex=diff(v>0)~=0
threshholdIndex = diff(v) >= thresh;
zcCount = sum(zeroCrossIndex & threshholdIndex)

在 MATLAB 中，给定一个数据向量，找到阈值内的零交叉点

In MATLAB, find zero crossings within a threshold, given a vector of data

time

matlab

signal-processing

feature-detection