应用在 Azure 中消耗了大量 API 次调用

Question

我在这里感到疲倦、悲伤和沮丧，感觉自己像个彻头彻尾的白痴。如果我的 post 太长并且不能很好地组合在一起，我感到非常抱歉，但我希望有经验的人给我一些建议。

我目前正在测试我创建的一个应用程序，该应用程序允许人们添加事件、搜索事件、发表评论并在他们注册的事件发生变化时收到通知。为此，我使用了 Azure 移动服务，一切似乎都运行良好。这对我来说主要是一个学习应用程序，因为我是一个菜鸟。

现在我们即将推出该应用程序，我已开始查看 Azure 中的数字。我现在使用的是免费版本，每天有 16k api 次通话是免费的（将在发布时转移到定价层）——但这里的数字看起来完全不合时宜！

每天似乎有 2-3 台设备运行发出 600-700 API 次呼叫。当然，我运行努力测试应用程序，但我猜有些用户可能会这样做。

因此 - 每日免费通话的 4% 被 3 台设备消耗。这意味着 33 个用户可以填满配额，而第一个付费层只为 300 个用户提供空间。

我是不是读错了什么？那么我的应用程序不可行吗？我认为，即使我是菜鸟，它也有可能获得几千名用户。这是否意味着我必须去顶层？因为我买不起。

转到问题的堆栈部分：

我让用户登录，我创建表，然后当他们点击搜索时，我做这样的事情：

                    eventenItemList = await eventenTable.Take (200).Where (item => item.Dateandtimeend >= DateAndTimeIn).
                    Where (item => item.Dateandtime <= DateAndTimeInEnd).
                    Where (item => item.Fylke == fylke).
                    Where (item => item.Pris <= MaksPris).ToListAsync ();

我希望这是一个 API 调用，但它似乎运行数十个调用 - 就在那里？这怎么可能？

当用户不在应用程序中时，我运行 Android 中的后台服务通过用户创建的本地事件数据库，然后检查数据库是否有任何更改给他们。我这样做：

        var table = db.Table<MyEvents> ();

                    foreach (var e in table) {
                        eventenItemList = await eventenTable.Where (item =>                item.Id == e.EventId).ToListAsync ();

                        if (eventenItemList.Count == 0) {

                        } else {
   //I here notify the user that something new is up - and what it is. Time changed, comments or whatever.

我猜这对我来说很愚蠢，因为它可能会为这里的每个循环调用一次 API？但从数字上看，它似乎只打了 2 个电话——就像我期望的那样。

伙计们，我在这里迷路了。今晚我运行在该应用程序周围点击了大约一百次运行dom - 并获得了 1500 多个 api 调用。从那以后我一直在冒冷汗。非常感谢有关此 api 调用系统如何工作的任何建议或信息。

Answer 1

我没有简单的答案给你，但不要惊慌！

1) 了解您正在拨打的 API 电话。 查看您提出的要求。我相信一切最终都是对 REST API 的调用，因此您可以将查询反向工程为您的抽象。这将是关键的一步。

2) 理解你的抽象概念。 Linq 是对各种事物之上的巨大抽象。这提供了强大的力量，但也有在精神上过度简化你正在做的事情的成本的危险。您实际上 对您的后备存储进行了哪些查询？它是否正确地击中了高效键，或者您正在通过 table 扫描进行分页？（假设存在这样的事情，我不知道）。这循环回到#1.

3) 了解您的查询如何影响 API 调用后，您将获得开始解决问题所需的数据。

事实上，您知道您使用的 API 电话比您预期的要多得多。你知道这个。现在是时候弄清楚如何以及可以对其进行优化的时间了。 :)

应用在 Azure 中消耗了大量 API 次调用

App consumes an extreme amount of API calls in Azure

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