强制颜色图为正方形

Question

我正在使用 matplotlib 库开发 Python，但我遇到了颜色映射尺寸方面的问题。

我有一些目标变量 target 取决于两个变量 x 和 y - 即我的数据 target 是一个矩阵，变量 x 是行和 y 列。我想在关于 x 和 y 的彩色图中表示 target。问题是 x 的值比 y 的值多，因此如果我绘制彩色图，我会得到一个矩形 - 一个相当丑陋的矩形，因为我有更多的 x 值比 y。

我宁愿在彩色地图中使用矩形 "pixels" 和方形地图，而不是方形 "pixels" 而是矩形彩色地图 - 或者至少我想比较这两种可视化效果。

我的问题是：如何强制色图为正方形？

这是我当前的代码 - cmap 变量只允许我定义我的自定义色标：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pyplot as clr

target = ...

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom blue', 
                                             ['#DCE6F1','#244162'],
                                             N=128)
plt.matshow(target, cmap=cmap)
plt.colorbar(cmap='custom blue')

Answer 1

你的 matplotlib 版本是多少？如果它比 1.1.0 更新，那么你可以试试这个：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2)
plt.show()

这会为您提供具有方形图形形状的矩形像素。您应该将 np.random.rand(32, 64) 替换为您的数据，并定义您喜欢的纵横比。另外，请参考这个post。您可能会对其他解决方案感兴趣。

Answer 2

Andreas 的回答在我的电脑上有效。您可能会看到与您的代码略有不同的结果，因为 imshow() 默认会插入图像，因此图片与 matshow() 相比会有所不同。但是 aspect 参数对两者都有效。所以要么将它提供给 matshow()，要么禁用 imshow() 中的插值：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.matshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2)
plt.show()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.imshow(np.random.rand(32, 64), cmap='rainbow', aspect=2, interpolation="None")
plt.show()

强制颜色图为正方形

Forcing a colormap to be square

python

matplotlib

colormap