使用 F2PY 将数组从 Python 传递到 Fortran 结果错误 = 2(形状相关)
Passing arrays from Python to Fortran with F2PY results error=2 (shape related)
我有 Fortran 代码,我想使用 f2py 从 Python 提供这些代码。但是我无法通过 f2py 传递已知形状的 Numpy 数组。 (我在 Python 2.7.10 上使用 gfortran 和 mingw32 作为编译器)。
这是我的 Fortran 代码:
Subroutine test(nx,ny,mask)
Integer, intent(inout) :: mask(ny,nx)
!f2py intent(in,out) mask
End
在Python中是这样调用的:
from test import test
import numpy as np
nx = 2
ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=int)
maskreturn = test(nx,ny,mask)
运行 脚本结果:
error: (shape(mask,1)==nx) failed for 1st keyword nx: test:nx=2
我不知道如何制作它 运行(对于更大的模型,我需要正确传递网格)。那里有什么可怕的 Fortran Noob 错误吗?
以下似乎对我有用
untitled.f90
中的 Fortran 块:
subroutine test(nx,ny,mask)
integer, intent(in) :: nx, ny
integer, dimension(nx,ny), intent(inout) :: mask
!f2py intent(in,out) mask
print*,nx,ny,mask
end subroutine test
编译:
f2py -c --fcompiler=gnu95 untitled.f90
在python中做:
from untitled import test
import numpy as np
nx = 2 ; ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=np.int32)
temp = test(mask,ny,nx) #Note the reversed order
我希望这会有所帮助,但我对 f2py
没有经验,所以无法解释更多为什么会这样。
更新 在寻找可能的重复项后,我遇到了 这解释了 how/why 上述工作。
我有 Fortran 代码,我想使用 f2py 从 Python 提供这些代码。但是我无法通过 f2py 传递已知形状的 Numpy 数组。 (我在 Python 2.7.10 上使用 gfortran 和 mingw32 作为编译器)。
这是我的 Fortran 代码:
Subroutine test(nx,ny,mask)
Integer, intent(inout) :: mask(ny,nx)
!f2py intent(in,out) mask
End
在Python中是这样调用的:
from test import test
import numpy as np
nx = 2
ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=int)
maskreturn = test(nx,ny,mask)
运行 脚本结果:
error: (shape(mask,1)==nx) failed for 1st keyword nx: test:nx=2
我不知道如何制作它 运行(对于更大的模型,我需要正确传递网格)。那里有什么可怕的 Fortran Noob 错误吗?
以下似乎对我有用
untitled.f90
中的 Fortran 块:
subroutine test(nx,ny,mask)
integer, intent(in) :: nx, ny
integer, dimension(nx,ny), intent(inout) :: mask
!f2py intent(in,out) mask
print*,nx,ny,mask
end subroutine test
编译:
f2py -c --fcompiler=gnu95 untitled.f90
在python中做:
from untitled import test
import numpy as np
nx = 2 ; ny = 2
mask = np.ones((nx,ny),dtype=np.int32)
temp = test(mask,ny,nx) #Note the reversed order
我希望这会有所帮助,但我对 f2py
没有经验,所以无法解释更多为什么会这样。
更新 在寻找可能的重复项后,我遇到了