使用列表和向量进行映射

mapply with list and vector

假设我有一个包含 3 个元素的列表——每个元素都是一个数据框——一个包含 3 个元素的向量,我想对列表的每个元素及其在向量中的相应元素应用一个函数。当然我可以用一个循环来做到这一点,但我正在尝试用 mapply 对其进行矢量化。这就是我正在做的

myList = list(data.frame(x = 1:10), data.frame(x = 1:5), data.frame(x = 6:1))
myVec = c(7, 1, 9)
myFun = function(x, y) {
    x$number = y
    return(x)
} 
res = mapply(myFun, myList, myVec)

res 不是我所期望的:

str(res)
List of 6
 $ : int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
 $ : num [1:10] 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
 $ : int [1:5] 1 2 3 4 5
 $ : num [1:5] 1 1 1 1 1
 $ : int [1:6] 6 5 4 3 2 1
 $ : num [1:6] 9 9 9 9 9 9
 - attr(*, "dim")= int [1:2] 2 3
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:2] "x" "number"
  ..$ : NULL   

我期望的是一个包含三个元素的列表,每个元素都是一个包含两列的数据框,如下所示:

str(expected)
List of 3
 $ :'data.frame':   10 obs. of  2 variables:
  ..$ x     : int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  ..$ number: num [1:10] 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7
 $ :'data.frame':   5 obs. of  2 variables:
  ..$ x     : int [1:5] 1 2 3 4 5
  ..$ number: num [1:5] 1 1 1 1 1
 $ :'data.frame':   6 obs. of  2 variables:
  ..$ x     : int [1:6] 6 5 4 3 2 1
  ..$ number: num [1:6] 9 9 9 9 9 9

我做错了什么?

试试这个:

res = mapply(myFun, myList, myVec, SIMPLIFY = FALSE)

我们可以用Map

Map(myFun, myList, myVec)

default SIMPLIFY=FALSE 使用,即

Map  
function (f, ...)  {
f <- match.fun(f)
mapply(FUN = f, ..., SIMPLIFY = FALSE) 
}