图像矢量器

Question

我正在寻找一种 library/tool/image 处理技术，它可以从图像中创建矢量（类似于 TFIDF 等文本矢量化）。谁能分享一些如何进行的想法？

Answer 1

我不确定您使用的是什么编程语言。下面是我在 R

中使用的示例

这是使用 Pixmap 库将图像作为矩阵读入的方法。

library(pixmap)

the next command may only work on Linux

system("convert foo.tiff foo.ppm") img <- read.pnm("foo.ppm")

要获取有关您的新对象的信息：

str(img)

虽然包含在之前的输出中，但可以通过以下方式提取图像的大小：

img@size

然后从图像中提取前十行的红色通道：

myextract <- img@red[1:10,]

或者将整个红色通道提取到实际矩阵中：

red.mat<-matrix(NA,img@size[1],img@size[2]) red.mat<-img@red

参考这个：how to convert a JPEG to an image matrix in R

您可以使用 Python- numpy 也

>>> arr = np.array(im)
>>> arr = np.arange(150).reshape(5, 10, 3)
>>> x, y, z = arr.shape
>>> indices = np.vstack(np.unravel_index(np.arange(x*y), (y, x))).T
#or indices = np.hstack((np.repeat(np.arange(y), x)[:,np.newaxis], np.tile(np.arange(x), y)[:,np.newaxis]))
>>> np.hstack((arr.reshape(x*y, z), indices))
array([[  0,   1,   2,   0,   0],
       [  3,   4,   5,   0,   1],
       [  6,   7,   8,   0,   2],
       [  9,  10,  11,   0,   3],
       [ 12,  13,  14,   0,   4],
       [ 15,  16,  17,   1,   0],
       [ 18,  19,  20,   1,   1],
       [ 21,  22,  23,   1,   2],
       [ 24,  25,  26,   1,   3],
       [ 27,  28,  29,   1,   4],
       [ 30,  31,  32,   2,   0],
       [ 33,  34,  35,   2,   1],
       [ 36,  37,  38,   2,   2],
       ...
       [129, 130, 131,   8,   3],
       [132, 133, 134,   8,   4],
       [135, 136, 137,   9,   0],
       [138, 139, 140,   9,   1],
       [141, 142, 143,   9,   2],
       [144, 145, 146,   9,   3],
       [147, 148, 149,   9,   4]])

其中 arr = np.array(im) 是我的图像

图像矢量器

Image Vectorizer

image-processing

vectorization

object-recognition

the next command may only work on Linux