在 Google Cloud Compute Engine 上部署自定义数据实验室虚拟机的最简单方法是什么
What is the simplest approach to deploying a custom datalab vm on Google Cloud Compute Engine
This wiki 非常有助于提供有关在 GCE 中部署自定义数据实验室 vm 的过程的大量详细信息。
特别是，'Releasing A Build' page 记录了最新 Datalab Docker 容器的以下位置：gcr.io/cloud_datalab/datalab:latest.
最终，对于生产，我将遵循所有发布步骤，尤其是本地测试。然而，由于我在 Sandbox 中工作，我相信我可以简化流程。也就是说，我想简单地克隆 datalab:latest，进行更改，将其保存到我的 Git 存储库，然后使用 Deployer App 创建一个新版本（使用适当的名称）和将 container = deployer URL 参数设置为我的自定义图像（即 Docker 文件）。
我的问题是：
- 这看起来是正确合理的方法吗？
- this 是 datalab:latest Docker 文件吗？
- dockerfile.in 是我需要克隆然后更改的内容吗？
- 是的。
- 是的。
- 不，您应该克隆所有项目，因为 Dockerfile.in 有对项目的引用。例如 config/ipython.py。您可以在 116 line 中看到这一点。 （# 添加构建工件）
This wiki 非常有助于提供有关在 GCE 中部署自定义数据实验室 vm 的过程的大量详细信息。
特别是，'Releasing A Build' page 记录了最新 Datalab Docker 容器的以下位置：gcr.io/cloud_datalab/datalab:latest.
最终，对于生产，我将遵循所有发布步骤，尤其是本地测试。然而，由于我在 Sandbox 中工作，我相信我可以简化流程。也就是说，我想简单地克隆 datalab:latest，进行更改，将其保存到我的 Git 存储库，然后使用 Deployer App 创建一个新版本（使用适当的名称）和将 container = deployer URL 参数设置为我的自定义图像（即 Docker 文件）。
我的问题是：
- 这看起来是正确合理的方法吗？
- this 是 datalab:latest Docker 文件吗？
- dockerfile.in 是我需要克隆然后更改的内容吗？
- 是的。
- 是的。
- 不，您应该克隆所有项目，因为 Dockerfile.in 有对项目的引用。例如 config/ipython.py。您可以在 116 line 中看到这一点。 （# 添加构建工件）