在 Julia 中使用 pmap 时修复参数

Question

我在 Julia 中定义了一个函数 f(x, y, z)，我想为 x 的许多值并行计算 f，保持 y 和 z 固定。使用 pmap 的 "best practices" 方法是什么？

要是像pmap(f, x, y = 5, z = 8)就好了，这就是apply家族在R中处理固定参数的方式，但好像没那么简单那样。我设计了解决方案，但我发现它们不够优雅，而且我怀疑它们能否很好地概括我的目的。

• 我可以将 f 包装在函数 g 中，其中 g(x) = f(x, y = 5, z = 8)。然后我简单地调用pmap(g, x)。这比我想要的要简洁。
• 当定义f时，我可以将y和z的默认值设置为5和8，然后调用pmap(f, x)。在我想将 y 固定为某个变量 a 的值的情况下，这让我感到不舒服，其中 a 在 [= 时（有充分的理由）没有被定义12=] 已定义，但将在调用 f 时定义。它有效，但它有点吓到我。

Answer 1

一个很好的解决方案是使用 anonymous 函数，例如

g(y, z) = x -> f(x, y, z)

pmap(g(5, 8), x)

或

pmap(x -> f(x, 5, 8), x)

在 Julia 0.4 中，匿名函数有性能损失，但这将在 0.5 中消失。