Google BigQuery:"Invalid source format CSV" 从 Datalab 加载数据时

Google BigQuery: "Invalid source format CSV" when loading data from Datalab

我在 Google Cloud Storage 中存储了一些文件,我 运行 来自 Google Cloud Datalab 笔记本的以下内容:

path = r'data/path/to/csv/orders_1234'
orders_path = os.path.join(bucket_path, path)
print(orders_path)
dest = 'project_name:dataset_name.orders'
%bigquery load -m append -f csv -d '\t' -S $orders_path -D $dest

但是在 运行 运行此代码时出现错误 无效源格式 CSV。你知道我在这里做错了什么吗?

谢谢!

请尝试以下 working example taken from the datalab sample notebooks 存储库。

import datalab.bigquery as bq
import datalab.storage as storage
import pandas as pd
from StringIO import StringIO

# Create the schema, conveniently using a DataFrame example.
%storage read --object gs://cloud-datalab-samples/cars.csv --variable cars
df = pd.read_csv(StringIO(cars))
schema = bq.Schema.from_dataframe(df)

# Create the dataset
bq.Dataset('sample').create()

# Create the table
sample_table = bq.Table('sample.cars').create(schema = schema, overwrite = True)

# Load csv file from GCS to Google BigQuery
sample_table.load('gs://cloud-datalab-samples/cars.csv', mode='append',
                  source_format = 'csv', csv_options=bq.CSVOptions(skip_leading_rows = 1))   

请注意:如果您是 运行 旧版本的数据实验室,您可能必须使用 import gcp.bigquery as bq 而不是 import datalab.bigquery as bq

您可以在 BigQuery console 的“作业历史记录”页面上看到其他错误消息信息。