切片 3d numpy 数组 - 误解

Question

我知道对于 3d numpy 数组我可以索引如下：

item = x[0,2,1]

或

item = x[0][2][1]

但是切片对我来说很奇怪：

item = x[:,:,1]

不等于：

item = x[:][:][1]

我错过了什么？

Answer 1

x[:] 将 return 完整数组，而不进行任何实际切片。按照这个逻辑，x[:][:].

也会如此

因此，x[:][:][1] 等同于 x[1]。这就是为什么它与 x[:,:,1].

不同的原因

Answer 2

我喜欢@ffisegydd 的回答，但我想指出这不是 numpy 数组独有的。在 python 中，语句 result = A[i, j] 等同于 result = A[(i, j)]，语句 result = A[i][j] 等同于：

tmp = A[i]
result = tmp[j]

所以如果我使用字典：

A = {0 : "value for key 0",
     (0, 1) : "value for key (0, 1)"}
print(A[0][1])
# a
print(A[0, 1])
# value for key (0, 1)

Slicing 3d numpy array - misunderstanding