为什么 Scala 在泛型函数类型参数推断中无法将 Null 类型识别为 T 的子类型?

Why Scala fail to recognize Null type as a subtype of T in generic function type parameter inference?

我在 Scala 中有以下函数定义:

trait GenExtractor[+R] P
      def orElseExtractor[R2<: Super, Super>: R](g: GenExtractor[T, R2]): GenExtractor[T, Super] =
        new OrElse[T, Super](this, g)
}

应该组合 2 个 GenExtractor:

GenExtractor[A]
GenExtractor[B]

进入:

GenExtractor[C]

其中 C 是 A 和 B 的公共超类型

但是,当我尝试调用此函数时:

val genExtractor = new GenExtractor[R](...parameters...)
val combined = genExtractor.orElseExtractor[Null, R] {
      _: FetchedRow => null
    }

我收到以下错误:

Error:(84, 47) type arguments [Null,R] do not conform to method orElseExtractor's type parameter bounds [R2 <: Super,Super >: R]
    def orNull: Extractor[R] = orElseExtractor[Null, R] {
                                              ^

这显然是误报,因为在这种情况下:

type R2 = Null
type Super = R

满足条件:Null<:R&R>:R

为什么 scala 编译器给我这个错误?我应该怎么做才能解决它?

为什么 Null 是泛型 R 的子类型?这不是编译器偏离了目标,而是 Null <: R 始终为真的基本假设。这里有一些有趣的例子,它们与基元有关。

Some(5).orNull 将产生 error: Cannot prove that Null <:< Int

这是你的差距,你可以在 REPL 中尝试一下:

implicitly[Null <:< AnyRef] // will compile
implicitly[Null <:< AnyVal] // blows up, primitives are not included.

在类型系统中,所有类型的超类型,唯一保证满足您期望的任何此类关系的是scala.Nothing,而不是scala.Null

null JVM 上的设计主要是为了应对类型信息的缺失,而不是为了处理类型系统层次结构。为此,您有 NothingAnyRefAnyVal 和所有其他有趣的东西。