尽管设置了 CPU_Only，但仍使用 GPU，产生意外的关键字参数

Question

我正在 Ubuntu 14.04 虚拟服务器上安装 Caffe，并使用 https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM 作为灵感安装了 CUDA（没有驱动程序）。在安装过程中，我在构建之前编辑了 MakeFile 以包含 "CPU_ONLY := 1"。但是，Caffe 似乎仍在尝试利用 GPU。当我尝试运行一个测试示例时，出现以下错误：

python python/classify.py examples/images/cat.jpg foo
Traceback (most recent call last):
  File "python/classify.py", line 130, in <module>
    main(sys.argv)
  File "python/classify.py", line 103, in main
    channel_swap=channel_swap)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'gpu'

如何解决此问题并运行完全在 CPU 上？

Answer 1

由于caffe开发人员引入的大量接口更改，目前存在一些问题。 Python 包装器尚未使用这些更改进行更新。

查看修复问题的 PR：https://github.com/BVLC/caffe/pull/1964

Answer 2

我要对 Mailerdaimon 的回答补充几句话。

我按照安装指南 (https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-14.04-VirtualBox-VM) to setup Caffe in my vagrant virtual machine. FYI, virtual machines DO NOT support GPU accelerating. Back to the point, after I fix 'CPU / GPU switch in example scripts'(https://github.com/BVLC/caffe/pull/2058) and add '--print_results --labels_file' options(https://github.com/jetpacapp/caffe/blob/master/python/classify.py) 'python/classify.py'，这个命令 './python/classify.py ./examples/images/cat.jpg foo --print_results'仍然抛出以下错误：

  Traceback (most recent call last):
  File "./python/classify.py", line 175, in <module>
    main(sys.argv)
  File "./python/classify.py", line 129, in main
    channel_swap=channel_swap)
  File "/home/vagrant/caffe/python/caffe/classifier.py", line 38, in __init__
    self.transformer.set_mean(in_, mean)
  File "/home/vagrant/caffe/python/caffe/io.py", line 267, in set_mean
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
  ValueError: Mean shape incompatible with input shape.

然后我转储'mean'（3*256*256）和'input'（3*227*227）的形状。显然这两种形状是不相容的。但是旧版本的 'set_mean()' 不会抛出错误，所以我深入研究了 python 代码并发现旧的 'set_mean()' 函数看起来像这样（python/caffe/pycaffe.py, line 195-202, https://github.com/jetpacapp/caffe/):

if mode == 'elementwise':
    if mean.shape != in_shape[1:]:
        # Resize mean (which requires H x W x K input in range [0,1]).
        m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
        normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
        mean = caffe.io.resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                in_shape[2:]).transpose((2,0,1)) * (m_max - m_min) + m_min

但在最新的Caffe中，贡献者将'set_mean()'等转换函数封装成class 'Transformer'。新的 'set_mean()' 函数如下所示（python/caffe/io.py，第 253-254 行，https://github.com/BVLC/caffe/）：

if ms != self.inputs[in_][1:]:
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')

天哪，这两个怎么是同一个功能？所以我更改了新的 'set_mean()'，注释掉错误提示语句，并添加了与旧的 'set_mean()'.

一样的形状调整程序

if ms != ins:
    print(self.inputs[in_])
    in_shape = self.inputs[in_][1:]
    m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
    normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
    mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                        in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \
                        (m_max - m_min) + m_min
    '''
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
    '''

瞧，问题解决了。

Classifying 1 inputs.
Done in 1.17 s.
[('tabby', '0.27933'), ('tiger cat', '0.21915'), ('Egyptian cat', '0.16064'), ('lynx', '0.12844'), ('kit fox', '0.05155')]

Answer 3

另一个google组解决了同样的错误：-

您需要做的就是更改此设置：

 mean=np.load(mean_file)

对此：

mean=np.load(mean_file).mean(1).mean(1)

Google Group: Mean shape incompatible with input shape

Answer 4

用户 2696499 只有一个错字

if ms != inputs[in_][1:]
    print(self.inputs[in_])
    in_shape = self.inputs[in_][1:]
    m_min, m_max = mean.min(), mean.max()
    normal_mean = (mean - m_min) / (m_max - m_min)
    mean = resize_image(normal_mean.transpose((1,2,0)),
                        in_shape[1:]).transpose((2,0,1)) * \
                        (m_max - m_min) + m_min
    '''
    raise ValueError('Mean shape incompatible with input shape.')
    '''

尽管设置了 CPU_Only，但仍使用 GPU，产生意外的关键字参数

Using GPU despite setting CPU_Only, yielding unexpected keyword argument

python

caffe