如何跟踪执行时间？
How to keep track of execution time?
设置
我正在训练一些神经网络。这些有很多超参数，通常你会看到每组超参数的表现，然后选择你最喜欢的。这通常是通过（比方说）用给定参数训练网络 n 个时期，然后评估其性能，得出每组参数的数值分数并允许您选择最佳参数来完成的。
不过这有一个问题。有些参数集可以让你更快地经历更多的 epoch，但从每个 epoch 中获益更少。此外，几乎任何一组参数总是会做得更好，给定更多的 epoch，所以给定无限的时间，它们都会做得很好（在一定程度上，但现在不是重点）。
问题
我更愿意做的是让每个进程计算出它已经持续了多长时间 运行，并在指定的秒数后（优雅地）自行关闭。问题是，我想对此进行多线程处理，所以仅仅因为该程序已经 运行 60 秒并不意味着该进程有 60 秒的公平 CPU 时间。
那么我如何衡量进程本身实际可用的时间？
time.clock()方法给出系统时间，有问题（同上）
timeit 模块似乎好一些，但它在脚本外部，因此进程不知道何时停止。
有没有更好的方法？我对上述方式之一有误吗？
具体问题
python 进程如何查看到目前为止分配给它的秒数？不是已经过去的时间量，而是它本身被允许执行多少秒？
使用os.times()。
这为您提供了当前进程的用户和系统时间。下面是一个限制用户时间的例子。
start = os.times()
limit = 5 # seconds of user time
while True:
# your code here
check = os.times()
if check.user - start.user > limit:
break
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我正在训练一些神经网络。这些有很多超参数，通常你会看到每组超参数的表现，然后选择你最喜欢的。这通常是通过（比方说）用给定参数训练网络 n 个时期，然后评估其性能，得出每组参数的数值分数并允许您选择最佳参数来完成的。
不过这有一个问题。有些参数集可以让你更快地经历更多的 epoch，但从每个 epoch 中获益更少。此外，几乎任何一组参数总是会做得更好，给定更多的 epoch，所以给定无限的时间，它们都会做得很好（在一定程度上，但现在不是重点）。
问题
我更愿意做的是让每个进程计算出它已经持续了多长时间 运行，并在指定的秒数后（优雅地）自行关闭。问题是，我想对此进行多线程处理，所以仅仅因为该程序已经 运行 60 秒并不意味着该进程有 60 秒的公平 CPU 时间。
那么我如何衡量进程本身实际可用的时间？
time.clock()方法给出系统时间，有问题（同上）
timeit 模块似乎好一些，但它在脚本外部，因此进程不知道何时停止。
有没有更好的方法？我对上述方式之一有误吗？
具体问题
python 进程如何查看到目前为止分配给它的秒数？不是已经过去的时间量，而是它本身被允许执行多少秒？
使用os.times()。
这为您提供了当前进程的用户和系统时间。下面是一个限制用户时间的例子。
start = os.times()
limit = 5 # seconds of user time
while True:
# your code here
check = os.times()
if check.user - start.user > limit:
break