如何进行线程安全 python XML 验证？
How do I do thread-safe python XML validation?
使用 Python 3.3，我需要根据 DTD 或 XSD 验证 XML 文档，并且我希望根据每个规范验证许多文档。我将有一个多线程应用程序执行验证。 lxml documentation 解释了如何针对每种规范类型进行验证。
Lxml 在规范本身的一个数组中记录验证错误，因此我需要为我执行的每个验证准备一份新的规范副本。
不可能（线程安全）每次都重新解析 DTD 规范，因为我的 DTD 包含其他文件，而且我发现有必要将目录更改为包含 DTD 文件的文件夹以获取 lxml找到他们。我不能做线程安全的 cd，所以我在应用程序启动时阅读了所有规范。
不希望重新解析（XSD 或 DTD）规范，因为它需要 I/O 时间和解析时间。
我对规范（DTD 和 XMLSchema 对象）的复制和深度复制尝试彻底失败了。
有没有办法让 lxml 安全地验证？是否有更好的库可以同时支持 XSD 和 DTD，并让我检查线程安全的错误？
在 linux 上，分叉进程获得 parent 内存的 copy-on-write 视图。您可以利用它以很少的开销处理大型 object，而无需更改 parent 内存 space 中的 object。创建 object 后，创建通信管道并分叉 child 来完成工作。 multiprocessing 模块的 Process class 可以为您完成繁重的工作。
使用 Python 3.3，我需要根据 DTD 或 XSD 验证 XML 文档，并且我希望根据每个规范验证许多文档。我将有一个多线程应用程序执行验证。 lxml documentation 解释了如何针对每种规范类型进行验证。
Lxml 在规范本身的一个数组中记录验证错误，因此我需要为我执行的每个验证准备一份新的规范副本。
不可能（线程安全）每次都重新解析 DTD 规范，因为我的 DTD 包含其他文件，而且我发现有必要将目录更改为包含 DTD 文件的文件夹以获取 lxml找到他们。我不能做线程安全的 cd，所以我在应用程序启动时阅读了所有规范。
不希望重新解析（XSD 或 DTD）规范，因为它需要 I/O 时间和解析时间。
我对规范（DTD 和 XMLSchema 对象）的复制和深度复制尝试彻底失败了。
有没有办法让 lxml 安全地验证？是否有更好的库可以同时支持 XSD 和 DTD，并让我检查线程安全的错误？
在 linux 上，分叉进程获得 parent 内存的 copy-on-write 视图。您可以利用它以很少的开销处理大型 object，而无需更改 parent 内存 space 中的 object。创建 object 后，创建通信管道并分叉 child 来完成工作。 multiprocessing 模块的 Process class 可以为您完成繁重的工作。