Python 中将数组保存到光栅文件的最简单方法

Question

有一个形状为 (100, 100) 的二维数组，我想将它保存到 .tiff 格式的光栅文件中。

我可以使用 gdal 包来读取 tiff 已经存在的文件。但我仍然找不到一种简单的方法来将二维数组转换为 tiff 文件。

使用 plt.imsave("xx.tif",array) 或

def array_to_raster(array):
    """Array > Raster
    Save a raster from a C order array.
    :param array: ndarray
     """
    dst_filename = 'xxx.tiff'
    x_pixels = 100  # number of pixels in x
    y_pixels = 100  # number of pixels in y
    driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
    dataset = driver.Create(
           dst_filename,
           x_pixels,
           y_pixels,
           1,
           gdal.GDT_Float32, )
    dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)
    dataset.FlushCache()  # Write to disk.
    return dataset, dataset.GetRasterBand(1)

他们都没有达到我的目标。第二种方法改编自 here，它可以将数组转换为带有投影的 geotiff。

有什么简单的方法可以将数组保存到.tiff中，这样下次我可以通过导入tiff文件来调用它。

如有任何建议，我们将不胜感激。

Answer 1

一个tif光栅可以被认为是'array+proj+geotransforms'。如果要将数组写入tiff，可以参考以下代码：

dst_filename = 'xxx.tiff'
x_pixels = 100  # number of pixels in x
y_pixels = 100  # number of pixels in y
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
dataset = driver.Create(dst_filename,x_pixels, y_pixels, 1,gdal.GDT_Float32)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(array)

# follow code is adding GeoTranform and Projection
geotrans=data0.GetGeoTransform()  #get GeoTranform from existed 'data0'
proj=data0.GetProjection() #you can get from a exsited tif or import 
dataset.SetGeoTransform(geotrans)
dataset.SetProjection(proj)
dataset.FlushCache()
dataset=None

Answer 2

使用 imageio 的最简单方法

如果你不关心它的投影，它就是一个单线：

import imageio
imageio.imwrite('test.tiff', [[0,255],[255,0]])

Python 中将数组保存到光栅文件的最简单方法

Simplest way to save array into raster file in Python

python

arrays

gis

tiff

raster

使用 imageio 的最简单方法