如何从列表中的数据集中删除所有零?
How do I remove all the zero's from a dataset that is in a list?
我在 excel 电子表格中有此数据集,我已将其转换为 csv 文件供 python 阅读:
1 5 0 1 3 2 1 18 30 50 13 12 24 1
0 1 0 0 1 1 1 10 10 12 10 6 16 -1
0 7 0 0 4 4 1 21 30 46 19 11 25 1
0 1 0 0 1 1 1 2 4 3 4 2 5 -1
0 1 0 0 1 1 1 4 4 7 3 6 6 -1
0 1 0 0 1 1 1 3 3 3 3 3 4 -1
2 1 0 0 1 1 1 8 7 12 5 5 12 -1
2 5 0 0 2 2 1 24 20 45 14 12 28 -1
2 5 0 0 3 3 1 14 17 21 9 12 18 -1
0 5 0 0 2 2 1 17 12 25 8 13 19 1
23 25 0 22 13 12 11 112 125 240 39 27 165 1
据此我需要一个 python 格式的输出文件,它打印在没有 0 的列表中。换句话说,每一行或每一列都不应该有任何零。请查看下面应打印的示例格式。
+1 1:0.708333 2:1 3:1 4:-0.320755 5:-0.105023 6:-1 7:1 8:-0.419847 9:-1 10:-0.225806 12:1 13:-1
-1 1:0.583333 2:-1 3:0.333333 4:-0.603774 5:1 6:-1 7:1 8:0.358779 9:-1 10:-0.483871 12:-1 13:1
+1 1:0.166667 2:1 3:-0.333333 4:-0.433962 5:-0.383562 6:-1 7:-1 8:0.0687023 9:-1 10:-0.903226 11:-1 12:-1 13:1
-1 1:0.458333 2:1 3:1 4:-0.358491 5:-0.374429 6:-1 7:-1 8:-0.480916 9:1 10:-0.935484 12:-0.333333 13:1
-1 1:0.875 2:-1 3:-0.333333 4:-0.509434 5:-0.347032 6:-1 7:1 8:-0.236641 9:1 10:-0.935484 11:-1 12:-0.333333 13:-1
-1 1:0.5 2:1 3:1 4:-0.509434 5:-0.767123 6:-1 7:-1 8:0.0534351 9:-1 10:-0.870968 11:-1 12:-1 13:1
+1 1:0.125 2:1 3:0.333333 4:-0.320755 5:-0.406393 6:1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.806452 12:-0.333333 13:0.5
+1 1:0.25 2:1 3:1 4:-0.698113 5:-0.484018 6:-1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.612903 12:-0.333333 13:1
+1 1:0.291667 2:1 3:1 4:-0.132075 5:-0.237443 6:-1 7:1 8:0.51145 9:-1 10:-0.612903 12:0.333333 13:1
编辑:
导入 csv
list_new = []
打开('testingSeta.csv')作为 csv 文件:
for row in csv.reader(csvfile):
row.insert(0, row.pop())
list_new.append(row)
list_new.pop(0)
打印list_new
它们自己没有零。这是我到目前为止所拥有的。请帮忙。谢谢
what row.insert(0, row.pop()) 实际上是将列表的最后一个元素移动到第一个并将列表的其余部分向右移动。
另外 list_new.pop(0) 正在删除您刚刚插入的元素。
我建议你放一些打印语句,看看你的代码在每一步都做了什么:
import csv
list_new = []
with open('testingSeta.csv') as csvfile:
for row in csv.reader(csvfile):
print row
row.insert(0, row.pop())
print row
list_new.append(row)
print list_new
list_new.pop(0)
print list_new
print list_new
要删除列表行中出现的“0”,您可以这样做:
import csv
list_new = []
with open('testingSeta.csv') as csvfile:
for row in csv.reader(csvfile):
print row
while '0' in row: row.remove('0')
print row
list_new.append(row)
print list_new
for row in list_new: print(row)
猜猜你想做什么
如果您希望第二种文件格式(缩放的 libsvm 输入)不带零 - 虽然 svm-scale 不打印零值,但这样做是安全的。唯一的缺点是文件比较大。
如果您确实从缩放的 libsvm 输入中删除了零,请注意保留特征编号 i。 e. 1 1:0.5 2:0 3:-0.5
应导致 1 1:0.5 3:-0.5
如果您想从第一种文件格式(未缩放的特征向量)中删除零 - 这是完全错误的,因为缩放后的值可能不同于零。
我在 excel 电子表格中有此数据集,我已将其转换为 csv 文件供 python 阅读:
1 5 0 1 3 2 1 18 30 50 13 12 24 1
0 1 0 0 1 1 1 10 10 12 10 6 16 -1
0 7 0 0 4 4 1 21 30 46 19 11 25 1
0 1 0 0 1 1 1 2 4 3 4 2 5 -1
0 1 0 0 1 1 1 4 4 7 3 6 6 -1
0 1 0 0 1 1 1 3 3 3 3 3 4 -1
2 1 0 0 1 1 1 8 7 12 5 5 12 -1
2 5 0 0 2 2 1 24 20 45 14 12 28 -1
2 5 0 0 3 3 1 14 17 21 9 12 18 -1
0 5 0 0 2 2 1 17 12 25 8 13 19 1
23 25 0 22 13 12 11 112 125 240 39 27 165 1
据此我需要一个 python 格式的输出文件,它打印在没有 0 的列表中。换句话说,每一行或每一列都不应该有任何零。请查看下面应打印的示例格式。
+1 1:0.708333 2:1 3:1 4:-0.320755 5:-0.105023 6:-1 7:1 8:-0.419847 9:-1 10:-0.225806 12:1 13:-1
-1 1:0.583333 2:-1 3:0.333333 4:-0.603774 5:1 6:-1 7:1 8:0.358779 9:-1 10:-0.483871 12:-1 13:1
+1 1:0.166667 2:1 3:-0.333333 4:-0.433962 5:-0.383562 6:-1 7:-1 8:0.0687023 9:-1 10:-0.903226 11:-1 12:-1 13:1
-1 1:0.458333 2:1 3:1 4:-0.358491 5:-0.374429 6:-1 7:-1 8:-0.480916 9:1 10:-0.935484 12:-0.333333 13:1
-1 1:0.875 2:-1 3:-0.333333 4:-0.509434 5:-0.347032 6:-1 7:1 8:-0.236641 9:1 10:-0.935484 11:-1 12:-0.333333 13:-1
-1 1:0.5 2:1 3:1 4:-0.509434 5:-0.767123 6:-1 7:-1 8:0.0534351 9:-1 10:-0.870968 11:-1 12:-1 13:1
+1 1:0.125 2:1 3:0.333333 4:-0.320755 5:-0.406393 6:1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.806452 12:-0.333333 13:0.5
+1 1:0.25 2:1 3:1 4:-0.698113 5:-0.484018 6:-1 7:1 8:0.0839695 9:1 10:-0.612903 12:-0.333333 13:1
+1 1:0.291667 2:1 3:1 4:-0.132075 5:-0.237443 6:-1 7:1 8:0.51145 9:-1 10:-0.612903 12:0.333333 13:1
编辑:
导入 csv list_new = []
打开('testingSeta.csv')作为 csv 文件:
for row in csv.reader(csvfile):
row.insert(0, row.pop())
list_new.append(row)
list_new.pop(0)
打印list_new
它们自己没有零。这是我到目前为止所拥有的。请帮忙。谢谢
what row.insert(0, row.pop()) 实际上是将列表的最后一个元素移动到第一个并将列表的其余部分向右移动。 另外 list_new.pop(0) 正在删除您刚刚插入的元素。 我建议你放一些打印语句,看看你的代码在每一步都做了什么:
import csv
list_new = []
with open('testingSeta.csv') as csvfile:
for row in csv.reader(csvfile):
print row
row.insert(0, row.pop())
print row
list_new.append(row)
print list_new
list_new.pop(0)
print list_new
print list_new
要删除列表行中出现的“0”,您可以这样做:
import csv
list_new = []
with open('testingSeta.csv') as csvfile:
for row in csv.reader(csvfile):
print row
while '0' in row: row.remove('0')
print row
list_new.append(row)
print list_new
for row in list_new: print(row)
猜猜你想做什么
如果您希望第二种文件格式(缩放的 libsvm 输入)不带零 - 虽然 svm-scale 不打印零值,但这样做是安全的。唯一的缺点是文件比较大。
如果您确实从缩放的 libsvm 输入中删除了零,请注意保留特征编号 i。 e.
1 1:0.5 2:0 3:-0.5
应导致1 1:0.5 3:-0.5
如果您想从第一种文件格式(未缩放的特征向量)中删除零 - 这是完全错误的,因为缩放后的值可能不同于零。