如何在 Julia 中将多维数组解压为变量

Question

在Python我能做到：

a = array([[1,2],[3,4]])
row1, row2 = a

Julia 中是否有等效的单行代码？这似乎不起作用：

a = [[1 2]; [3 4]]
row1, row2 = a

而是设置 row1=1 和 row2=3。谢谢！

Answer 1

Julia 中的数组更通用一些（它们可以不仅仅是二维矩阵）。所以 "rows" 的含义不太清楚，并且可能有更多的选择来切片程序员想要的数组。因此需要在表达式中加入更多信息。

我想出的版本是：

row1, row2 = ([vec(a[i,:]) for i in 1:size(a,1)]...)

解释：

([ ]...) 从向量中创建一个元组
size(a,2)returns行数
vec( ) 将数组转换为向量，因为索引矩阵是矩阵。
[ <...> for i in <...>] 是一个数组理解（Python 也有）
row1, row2 = <...tuple...> 解压元组并为变量赋值。

像Julia和Python这样的通用语言都是图灵完备的，所以什么都可以做，但是没必要期望代码太相似。希望 Julia 方式是更好的方式。

Answer 2

我能想到的 Julia 中最短的一行代码是

r1, r2 = [sub(a, i, :) for i=1:2]

效率不如写出来

r1 = sub(a, 1, :)
r2 = sub(a, 2, :)

因为第一个版本创建了一个临时数组，然后将其解压到左侧的元组中。

注：

新版本的 NumPy（1.10 左右）现在 returns 数组视图，而不是副本。在 Julia 0.4 中，视图是通过 sub 创建的，副本是通过切片创建的。所以在 Julia

r1 = a[1,:]

不等同于类似的NumPy/Python语句

r1 = a[0,:]

视图和副本之间的主要区别在于，如果 r1 是视图，则更改 a 的条目将更改 r1 的条目，但如果 r1 是副本，则不会。副本的缺点是比较占内存

Answer 3

根据您的操作，您可以使用 Vector{Vector{T}}，例如 python 列表列表而不是 Matrix (Array{T,2})。

在 v0.5+ 中正常工作，[ , ]:

julia> VERSION
v"0.5.0-dev+4440"

julia> a = [[1, 2], [3, 4]]
2-element Array{Array{Int64,1},1}:
 [1, 2]
 [3, 4]

julia> a = [[1, 2]; [3, 4]]
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4

julia> row1, row2 = a;

julia> (row1, row2)
(2-element Array{Int64,1}:
 1
 2,2-element Array{Int64,1}:
 3
 4)

在 v0.4+ 中，您需要将数组键入为数组的数组，如下所示：

julia> VERSION
v"0.4.5"

julia> a = Vector[[1, 2], [3, 4]]
2-element Array{Array{T,1},1}:
 [1,2]
 [3,4]

julia> b = [[1, 2]; [3, 4]]
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4

julia> c = [[1, 2], [3, 4]]
WARNING: [a,b] concatenation is deprecated; use [a;b] instead
 in depwarn at deprecated.jl:73
 in oldstyle_vcat_warning at abstractarray.jl:29
 in vect at abstractarray.jl:32
while loading no file, in expression starting on line 0
4-element Array{Int64,1}:
 1
 2
 3
 4

julia> row1, row2 = a;

julia> row1, row2
([1,2],[3,4])

如何在 Julia 中将多维数组解压为变量

How to unpack multdimensional array into variables in Julia

python

multidimensional-array

julia

iterable-unpacking

注：