如何创建 Python 个 TensorFlow 变量列表
How to create a Python List of TensorFlow Variables
这看起来应该是一件很简单的事情，但我在弄清楚它背后的语法时遇到了一些麻烦。基本上，我有这个代码：
Weights = []
Weights.append(tf.Variable(tf.random_normal( n_input, Population[sample][0]), 0, 1))
returns 'int' 对象不可迭代的错误。但是，我终其一生都无法弄清楚为什么它甚至试图遍历一个整数。
有什么想法吗？谢谢！
您代码中的问题来自 tf.random_normal(shape)。这里 shape 应该是一个像 [n_input, 3].
这样的列表
引发的错误是 'int' object is not iterable，因为 Python 试图将 n_input 读取为一个列表，而它是一个整数。
你的代码应该是这样的：
weights = []
weights.append(tf.Variable(tf.random_normal([n_input, Population[sample][0], 0., 1.))
这看起来应该是一件很简单的事情，但我在弄清楚它背后的语法时遇到了一些麻烦。基本上，我有这个代码：
Weights = []
Weights.append(tf.Variable(tf.random_normal( n_input, Population[sample][0]), 0, 1))
returns 'int' 对象不可迭代的错误。但是，我终其一生都无法弄清楚为什么它甚至试图遍历一个整数。
有什么想法吗？谢谢！
您代码中的问题来自 tf.random_normal(shape)。这里 shape 应该是一个像 [n_input, 3].
引发的错误是 'int' object is not iterable，因为 Python 试图将 n_input 读取为一个列表，而它是一个整数。
你的代码应该是这样的：
weights = []
weights.append(tf.Variable(tf.random_normal([n_input, Population[sample][0], 0., 1.))