在用于自组织映射的 R 的 Kohonen 包中，som 对象的“codes”值代表什么？
In the R's Kohonen package for self organizing maps, what does the `codes` value of the som object represent?
我正在使用 kohonen 包在 R 中生成自组织映射。但是，在查看文档时，我无法清楚地理解 som 对象的 codes 属性 代表什么。
文档仅说明：
codes: a matrix of code vectors.
在此上下文中什么是代码向量矩阵？
如果它像其他 SOM 包一样工作，我相信你提到的代码值指的是 codebook vectors。这是一个很好的资源，解释了它们是如何工作的：
The codebook vectors themselves represent prototypes (points) within
the domain, whereas the topological structure imposes an ordering
between the vectors during the training process.
来自http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/neural/som.html
我建议阅读 kohnen 包随附的原始文件，您可以在此处找到：https://www.jstatsoft.org/article/view/v021i05/v21i05.pdf
它提供了比 R-docs 更多的细节。
我正在使用 kohonen 包在 R 中生成自组织映射。但是，在查看文档时，我无法清楚地理解 som 对象的 codes 属性 代表什么。
文档仅说明：
codes: a matrix of code vectors.
在此上下文中什么是代码向量矩阵？
如果它像其他 SOM 包一样工作，我相信你提到的代码值指的是 codebook vectors。这是一个很好的资源，解释了它们是如何工作的：
The codebook vectors themselves represent prototypes (points) within the domain, whereas the topological structure imposes an ordering between the vectors during the training process.
来自http://www.cleveralgorithms.com/nature-inspired/neural/som.html
我建议阅读 kohnen 包随附的原始文件，您可以在此处找到：https://www.jstatsoft.org/article/view/v021i05/v21i05.pdf
它提供了比 R-docs 更多的细节。