在生产中禁用 pyc 文件

Question

pyc 文件在过去一直是令人悲伤的原因，我最近看到一些关于防止 python 生成它们的帖子。目前我们只是运行一个脚本来在任何代码更改后清理它们以确保生成新的代码，但通常禁用它们会容易得多。在我们的生产环境中禁用它们是否有任何我可能不知道的副作用？这样做的缺点是什么？

我们遇到的唯一实际问题是文件有时会过时，导致导入错误，并且在大规模重构后难以调试。一旦意识到这是一个 pyc 问题，它就很容易修复，只需运行脚本，但在调试过程中可能需要 30 分钟才能实现。

Answer 1

您可以尝试将以下代码添加到您的 main.之后导入的任何模块都不会创建 .pyc:

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

或设置环境变量：

PYTHONDONTWRITEBYTECODE

您还可以编辑或创建在 /site-packages 中找到的 usercustomize.py 以包含：

import sys
sys.dont_write_bytecode=True

也可以通过"-B"选项。就删除或禁用 .pyc 生成而言，影响似乎很小或无法区分。生成 .pyc 以提高速度。不是程序的速度，而是加载所需的时间。如果您经常 importing 一个模块，那么建议使用 .pyc，因为它可以减少所述模块的加载时间。经过研究，using/generating.pyc 似乎没有其他好处。

Answer 2

禁用编译字节码的编写和使用会在启动时产生性能成本——您的 Python 代码在进程生成时加载到内存中，非 .pyc/.pyo 文件意味着解释器在启动时被迫解析每个导入的文件。如果您当前正在从代码目录和导入中删除所有 .pyc 和 .pyo 文件，那么您已经在强制执行此版本。

我很好奇他们过去在什么地方引起了悲伤（你是否禁用文件系统上的修改时间？）好像 .py 文件比 .pyc 文件更新，Python 解释器（至少在常见的实现中，包括 CPython），将重新编译源代码，但这对于这个问题的范围来说并不是很重要。

如果您在函数后面导入，例如：

def my_database_call(budget_id):
    import some_expensive_module_to_import
    some_orm(...).get(budget_id)

在调用该函数之前不会产生导入成本（并且可能在以后的每一次调用中）。这与允许字节码（.pyc 或 "optimized" .pyo 文件）没有明显不同，但至少在那种情况下，你要为 import/parse/compile 付费价格只有一次。

如果你在评论中提出，如果你"shelling out"到OS调用Python脚本，并且不允许写入字节码该调用，每次调用都会产生编译价格。

在生产中禁用 pyc 文件

Disabling pyc files in production

python

python-2.7

pyc