如何正确对齐滚动均值

How to properly align a rolling mean

我正在使用 rollmean

library(zoo)
library(TTR)
library(data.table)
date = seq(as.Date("2016-01-01"),as.Date("2016-01-10"),"day")
value =seq(1,10,1)
mydata = data.frame (date, value)
mydata
setDT(mydata)[, paste0('F1',2:3) := lapply(2:3, function(x) rollmean(value, x, fill = rep(NA,x-1),align="right") ),][]

         date value F12 F13
 1: 2016-01-01     1  NA  NA
 2: 2016-01-02     2 1.5  NA
 3: 2016-01-03     3 2.5   2
 4: 2016-01-04     4 3.5   3
 5: 2016-01-05     5 4.5   4
 6: 2016-01-06     6 5.5   5
 7: 2016-01-07     7 6.5   6
 8: 2016-01-08     8 7.5   7
 9: 2016-01-09     9 8.5   8
10: 2016-01-10    10 9.5   9

并且我希望使用之前的 n 个观察值来计算连续的平均值。您可以在上面的数据中看到,F12 第二行的平均值是 1.5,这是 2 和 1 的平均值。我希望它是 NA,而 1.5 出现在第 3 行,这样 F12 的平均值在第三行是 1.5。那可能吗?我尝试更改对齐参数但没有运气。谢谢。

我们可能需要用shift包裹起来:

setDT(mydata)[, paste0('F1',2:3) := lapply(2:3, function(x) 
     shift(rollmean(value, x, fill = NA, align="right")) )]