如何根据信用记录计算信用评分

How to calculate credit score on the basis of credit history

我有一个特定人群的信用历史数据集,我需要计算他们每个人的信用评分。 我打算根据信用历史变量计算概率,然后尝试将该概率转换为分数。这种方法行得通吗?我应该遵循什么技术或方法?

首先,您需要进行一些特征工程,以便从您的原始数据集中提取可能有意义的指标(除非它已经为您进行了很好的预处理)。请注意,为了进行任何机器学习,您需要将信用评分作为每个数据点的特征。

从那里您需要构建一个模型。您可能希望将其转换为以信用评分作为输出的回归问题。大多数人通常从一个简单的线性模型开始,这是一个不错的起点:Regression.