计算数组的第三个标准偏差

Question

说，我有一个数组：

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 10, 29, 32, 45])

我如何计算它的第 3 个标准偏差，这样我就可以得到 +3sigma 的值，如下图所示？

通常，我使用 std = np.std(x)，但老实说，我不知道它是 returns 1sigma 值还是 2sigma，或者其他什么。我会非常感谢你的帮助。提前谢谢你。

Answer 1

NumPy 的 std 产生标准偏差，通常用 "sigma" 表示。要获得 2-sigma 或 3-sigma 范围，您可以简单地将 sigma 乘以 2 或 3：

print [x.mean() - 3 * x.std(), x.mean() + 3 * x.std()]

输出：

[-27.545797458510656, 52.315028227741429]

有关更详细的信息，您可以参考文档，其中指出：

The standard deviation is the square root of the average of the squared deviations from the mean, i.e., std = sqrt(mean(abs(x - x.mean())**2)).

Calculate the 3rd standard deviation for an array