向量中的 r 秩值
r rank value in vector
我有一个数字序列和向量,应该用来根据它们的等级评估每个数字序列。
示例
a <- c(20, 29, 22)
b <- c(21, 22, 27)
data <- data.frame(cbind(a,b))
c1 <- c(12,23,34,21,33,22,35,3,5,6,7,29,49)
c2 <- c(12,23,34,21,33,22,35,3,5,6,7,29,49)
如何检查向量 c1
中每个 data$a
值和 c2
中每个 data$b
值的排名?有任何想法吗? (我抽象了这个问题,但是我需要根据 c
的 28 个值对每个人(a
、b
、...)总共 28 个值进行排名( c1
, c2
, ..., c28
))。
对于a = 20
的第一个值,需要6
,因为c1
的元素; 12
、3
、5
、6
、7
都比较小。
有什么想法吗?
您可以使用名为 rank 的函数来获取向量的排名,例如使用以下
rank(a)
如果你想根据另一个向量对一个向量进行排名,你可以简单地使用以下
C1[sort(order(C1)[C2])]
你需要澄清你的问题(可能添加一个例子)
创建一个带有附加值的新向量并对其进行排名怎么样?所以为 vectora
的每个元素创建一个循环:
rankVector=rank(append(c(a),c1))
然后检索 rankVector 的第一个值。
完整的循环看起来像:
for (i in seq_along(a) ){
rankVector[i]=rank(append(c(a[i]),c1))
}
干杯!
我有一个数字序列和向量,应该用来根据它们的等级评估每个数字序列。
示例
a <- c(20, 29, 22)
b <- c(21, 22, 27)
data <- data.frame(cbind(a,b))
c1 <- c(12,23,34,21,33,22,35,3,5,6,7,29,49)
c2 <- c(12,23,34,21,33,22,35,3,5,6,7,29,49)
如何检查向量 c1
中每个 data$a
值和 c2
中每个 data$b
值的排名?有任何想法吗? (我抽象了这个问题,但是我需要根据 c
的 28 个值对每个人(a
、b
、...)总共 28 个值进行排名( c1
, c2
, ..., c28
))。
对于a = 20
的第一个值,需要6
,因为c1
的元素; 12
、3
、5
、6
、7
都比较小。
有什么想法吗?
您可以使用名为 rank 的函数来获取向量的排名,例如使用以下
rank(a)
如果你想根据另一个向量对一个向量进行排名,你可以简单地使用以下
C1[sort(order(C1)[C2])]
你需要澄清你的问题(可能添加一个例子)
创建一个带有附加值的新向量并对其进行排名怎么样?所以为 vectora
的每个元素创建一个循环:
rankVector=rank(append(c(a),c1))
然后检索 rankVector 的第一个值。
完整的循环看起来像:
for (i in seq_along(a) ){
rankVector[i]=rank(append(c(a[i]),c1))
}
干杯!