使用散景流式传输两条线图

Question

我想创建一个可视化，其中有两个折线图，每个折线图每秒更新一个新点。

我最近阅读了有关 bokeh 的内容，发现它可用于实时可视化数据流。但是，我还不知道如何在其中编码。

如果有人能告诉我如何使用散景完成这项任务，我将不胜感激。谢谢！

Answer 1

对于bokeh-0.11.1：

基本上，您需要运行您 python 散景服务器中的应用程序。然后任何人都可以连接到服务器并实时查看图表。

首先，编写程序。例如使用此代码：

# myplot.py
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.driving import linear
import random

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
r1 = p.line([], [], color="firebrick", line_width=2)
r2 = p.line([], [], color="navy", line_width=2)

ds1 = r1.data_source
ds2 = r2.data_source

@linear()
def update(step):
    ds1.data['x'].append(step)
    ds1.data['y'].append(random.randint(0,100))
    ds2.data['x'].append(step)
    ds2.data['y'].append(random.randint(0,100))  
    ds1.trigger('data', ds1.data, ds1.data)
    ds2.trigger('data', ds2.data, ds2.data)

curdoc().add_root(p)

# Add a periodic callback to be run every 500 milliseconds
curdoc().add_periodic_callback(update, 500)

然后运行从命令行使用您的程序的服务器：

C:\>bokeh serve --show myplot.py

这将打开带有实时图表的浏览器。

有关所有详细信息，请参阅 bokeh server documentation。

Answer 2

您可以通过将以下内容添加到绘图声明中来为图形添加滚动：

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.x_range.follow="end"
p.x_range.follow_interval = 20
p.x_range.range_padding=0

其中 follow_interval = 开始滚动之前图形上累积的点数。我相信您也可以在图表上设置可见范围。仅供参考，我从散景 GitHub 页面上的 OHLC 示例中获得了滚动代码在这里找到：https://github.com/bokeh/bokeh/tree/master/examples/app OHLC 是使用 bigreddot 提到的“...= new_data”技术的流数据示例。

使用散景流式传输两条线图

Streaming two line graphs using bokeh

python

data-visualization

bokeh