在 R 中使用 `apply` 的变体

Question

很多时候在研究中我们必须做一个总结table。我想在 R 中使用 tapply 创建一个 table。唯一的问题是我有 40 个变量，我想基本上对所有 40 个变量执行相同的操作。这是数据的示例

Age Wt  Ht  Type
79  134 66  C
67  199 64  C
39  135 78  T
92  149 61  C
33  138 75  T
68  139 71  C
95  198 62  T
65  132 65  T
56  138 81  C
71  193 78  T

本质上，我想让它生成给定 Type 的所有变量的均值。它应该看起来像

      C     T
Age 72.4   60.6
Wt  151.8  159.2
Ht  68.6   71.6

我尝试使用

sapply(df, tapply(df, df$Type, mean))

但出现错误。

任何指导将不胜感激。

Answer 1

你可以使用 aggregate :

res <- aggregate(DF[,names(DF) != 'Type'],list(DF$Type),mean)
> res
  Group.1  Age    Wt   Ht
1       C 72.4 151.8 68.6
2       T 60.6 159.2 71.6

然后转置它：

m <- t(res[-1]) # convert the data.frame (excluding first col) in a matrix and traspose it
colnames(m) <- res[[1]] # set colnames of the matrix taking them from the data.frame 1st col
> m
        C     T
Age  72.4  60.6
Wt  151.8 159.2
Ht   68.6  71.6

Answer 2

尝试：

> sapply(df[1:3], tapply, df$Type, mean)
   Age    Wt   Ht
C 72.4 151.8 68.6
T 60.6 159.2 71.6

或者您可以使用 colMeans:

> sapply(split(df[1:3], df$Type), colMeans)
        C     T
Age  72.4  60.6
Wt  151.8 159.2
Ht   68.6  71.6

在 R 中使用 `apply` 的变体

Using variations of `apply` in R

r

sapply

tapply