在数据透视表中使用多列索引 table

Question

我想在旋转 pandas dataframe 时合并两列作为索引。我正在使用以下代码来执行此操作：

ConceptTemp = Concept.pivot(index=['memberid','testscoreid'], columns='questionid', values='correct')

这给了我以下错误：

ValueError: Wrong number of items passed 1532, placement implies 2

1532 是我的 dataframe 中的行数。我不能仅在 memberid 或 testscoreid 上 pivot，因为我会有重复的 questionid 值。索引列必须是 testscoreid AND memberid.

的组合

有人能指点一下如何完成这项工作吗？

Answer 1

我想你可以使用 pivot_table:

ConceptTemp = Concept.pivot_table(index=['memberid','testscoreid'],
                                  columns='questionid', 
                                  values='correct')

pivot_table 使用 aggfunc，如果重复则默认为 aggfunc=np.mean。更好的示例解释是 and in docs.

在数据透视表中使用多列索引 table

Using more than one column for indexing in a pivot table

python

pivot

dataframe

pandas