matplotlib 中的 3d 表面

Question

我参考了 matplotlib.org 和很多主题，但我无法绘制 3d 表面。我能够绘制 3d 散点图，但是当我尝试绘制 3d 表面时，它会因许多不同的错误而中断。我修复了错误，但我得到了新的错误。与它战斗了 2 天后，我相信我对 matplotlib 3d 曲面的理解是错误的。

我想绘制 SA,FZ,FY

其中SA是X，FZ是Y，FY是Z

 while y<Last_Row:
    if 100 < Temp_AVG_Dict[y] and Temp_AVG_Dict[y] < 140 and abs(Camber[y])<5 and 24.5<Speed[y] and Speed[y]<25.5:
        y = y + 1

        SA[SArow:]=[Run_50_sheet.cell_value( y , SA_Column)]
        SArow = SArow + 1

        FY[FYrow:] = [Run_50_sheet.cell_value( y , FY_Column)]
        FYrow = FYrow + 1

        FZ[FZrow:] = [Run_50_sheet.cell_value( y , FZ_Column)]
        FZrow = FZrow + 1

        Z.insert(SArow,[SA[SArow-1], FZ[FZrow-1], FY[FYrow-1]])

    else:
        y=y+1

Z= np.array(Z)


fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

下面这一行是我认为我出错的地方。 X、Y、Z 都需要是二维数组，但我不确定需要输入的值。

我尝试按照 [SA,FZ]、[FZ,FY] 和 [SA,FY] 的顺序制作二维数组，但失败了我也试过让 SA 和 FY 等于 1..n 但这也没有用。

ax.plot_surface( SA, FY ,Z)
plt.show()

二维数组应该由什么值组成？感谢任何帮助。

Answer 1

查看 3d 表面的示例代码：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html

首先，您必须创建两个规则网格 X 和 Y（二维数组）以使用 plot_surface 绘制，如下所示：

X = np.arange(-5, 5, 0.25) # X, Y are 1d arrays
Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)   # Now X, Y are 2d arrays

尝试制作一维数组的网格FA（如果是 x），FY（如果是 y）：

X, Y = np.meshgrid(FA, FY)

然后，创建表示表面值的二维数组 Z，即

Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

您的 FZ 数组必须是二维的并且与 X, Y 数组具有相同的形状。

剧情后：

ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm,
                       linewidth=0, antialiased=False)

如果网格不规则，请查找 plot_trisurf：http://matplotlib.org/examples/mplot3d/trisurf3d_demo.html

matplotlib 中的 3d 表面

3d surface in matplotlib

python

matplotlib

3d

mplot3d