促进 mpfr_float 的序列化

Question

我想序列化一个包含 boost::multiprecision::mpfr_float 作为成员的自定义 class。它在 Multiprecision 文档中说 here in the Boost.Serialization documentation that a type T is serializable iff at least one of 5 properties is true, and here number class 具有直通支持，这需要底层后端是可序列化的。

对于Boost.Multiprecision的mpfr_float类型，我知道：

它不是原始类型。
它是 class 类型，但它没有定义 serialize 函数。
它不是指向可序列化类型的指针。
它不是对可序列化类型的引用。
它不是可序列化类型的本机 C++ 数组。

所以，看起来如果我想序列化 mpfr_float 类型，我必须为该类型提供 serialize 函数。

我的问题是：如何通过自己编写 serialize 函数将 mpfr_float 类型扩展为可序列化？我想我需要访问 mpfr 后端，并使用底层数据，但我不确定如何进行。来自具有 Boost 序列化先前未序列化 classes 经验的人的提示将不胜感激。

最终解决方案

根据 sehe 的回复，我得出了一个解决方案，它的往返精度为 100 和 1000：

namespace boost { namespace serialization { // insert this code to the appropriate namespaces


/**
 Save a mpfr_float type to a boost archive.
 */
template <typename Archive>
void save(Archive& ar, ::boost::multiprecision::backends::mpfr_float_backend<0> const& r, unsigned /*version*/)
{
    std::string tmp = r.str(0, std::ios::fixed);// 0 indicates use full precision
    ar & tmp;
}

/**
 Load a mpfr_float type from a boost archive.
 */
template <typename Archive>
void load(Archive& ar, ::boost::multiprecision::backends::mpfr_float_backend<0>& r, unsigned /*version*/)
{
    std::string tmp;
    ar & tmp;
    r = tmp.c_str();
}

} } // re: namespaces

此解决方案解决了上面第 (2) 项的需求，这表明需要添加 serialize 功能。感谢您的帮助。

Answer 1

直通支持意味着您必须为 backend 类型添加序列化，确实如此。

您可以使用我在此答案中展示的相同方法：

How to de/serialize a map with template class using boost::multiprecision::mpq_rational

我展示了如何（反）序列化 mpq_rational

Answer 2

如果您使用的是 4.0.0 或更高版本，您可以使用 mpfr_fpif_export 和 mpfr_fpif_import 到 serialize/deserialize 它。

using realtype = number<mpfr_float_backend<100, allocate_stack>>;

#define MPFR_BUFFER_SIZE 1000

    namespace boost {
        namespace serialization {
            template<class Archive>
            void save(Archive& ar, const realtype& x, const boost::serialization::version_type&) {
                static char buffer[MPFR_BUFFER_SIZE];
                FILE* fid = fmemopen(buffer, MPFR_BUFFER_SIZE, "wb+");
                mpfr_fpif_export(fid, const_cast<mpfr_ptr>(x.backend().data()));
                fseek(fid, 0L, SEEK_END);
                long length = ftell(fid);
                ar& length;
                ar& boost::serialization::make_array(buffer, length);
                fclose(fid);
            }

            template<class Archive>
            void load(Archive& ar, realtype& x, const boost::serialization::version_type&) {
                static char buffer[MPFR_BUFFER_SIZE];
                long length = 0;

                ar& length;
                ar& boost::serialization::make_array(buffer, length);

                FILE* fid = fmemopen(buffer, length, "r");
                mpfr_fpif_import(x.backend().data(), fid);
                fclose(fid);
            }

            template<class Archive>
            inline void
                serialize(Archive& ar, realtype& t, const unsigned int file_version) {
                split_free(ar, t, file_version);
            }
        }
    }

促进 mpfr_float 的序列化

boost serialization of mpfr_float

c++

serialization

boost

mpfr

multiprecision