斯坦福基于精确字典的命名实体识别
Exact Dictionary based Named Entity Recognition with Stanford
我有一本从维基百科中提取的命名实体字典。我想将它用作 NER 的字典。我想知道如何将 Stanford-NER 与我的这些数据一起使用。
我也下载了 Lingpipe，虽然我不知道如何使用它。我将不胜感激各种信息。
感谢您的帮助。
Stanford-NER 基于 CRF，这是一种统计模型。恐怕它不支持额外的词典或词典。但是，您可以根据自己的任务训练新模型。
您可以将字典（或基于正则表达式的）命名实体识别与 Stanford CoreNLP 结合使用。见RegexNER annotator。对于某些应用程序，我们 运行 使用相当大的实体字典。然而，对我们来说，这通常是使用统计（基于 CRF）NER 的辅助工具。
您可以使用 MER：http://labs.fc.ul.pt/mer/
在 bash 中开发的最小实体识别器：https://github.com/lasigeBioTM/MER
只需要一个词典（文本文件）作为输入
我有一本从维基百科中提取的命名实体字典。我想将它用作 NER 的字典。我想知道如何将 Stanford-NER 与我的这些数据一起使用。 我也下载了 Lingpipe，虽然我不知道如何使用它。我将不胜感激各种信息。
感谢您的帮助。
Stanford-NER 基于 CRF，这是一种统计模型。恐怕它不支持额外的词典或词典。但是，您可以根据自己的任务训练新模型。
您可以将字典（或基于正则表达式的）命名实体识别与 Stanford CoreNLP 结合使用。见RegexNER annotator。对于某些应用程序，我们 运行 使用相当大的实体字典。然而，对我们来说，这通常是使用统计（基于 CRF）NER 的辅助工具。
您可以使用 MER：http://labs.fc.ul.pt/mer/
在 bash 中开发的最小实体识别器：https://github.com/lasigeBioTM/MER
只需要一个词典（文本文件）作为输入