还有其他有用的相似度或距离度量吗？

Question

我正在开发一个近似计算系统。定义两个对象的相似程度是此类系统中的基本操作。

通常在计算机科学和数学中，相似度是两个对象之间距离的同义词，但我并不总是清楚在哪种应用中使用以下距离：

1. Jaccard系数用于信息检索的排序和评分。
2. 余弦相似度用于实向量，例如用于衡量文档之间的相似度（即使它不考虑术语位置，只考虑频率）
3. 汉明距离用于二进制向量，例如用于衡量计算机视觉和图像处理中二进制描述符（如ORB）之间的相似性
4. 欧几里德距离用于实向量，用于测量两点之间的距离（通常称为L^2距离）
5. 核函数：在机器学习中，一些核函数（例如RBF核）用于利用核技巧进行相似性度量。

我知道这些指标中的每一个都以不同的方式定义，但我想知道是否有调查或论文列出了每个指标（或我没有列出的其他指标）在计算机科学中的可能应用报告）。你能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

快速搜索 "Comprehensive Survey on Distance/Similarity Measures between Probability Density Functions"，这看起来很棒。