R Plotly:当轴类型为类别时无法重新排列 x 轴

R Plotly: Cannot re-arrange x-axis when axis type is category

我有以下数据:

myData <- data.frame(FISCAL_YEAR_WEEK = c('2016-09','2016-09','2016-09','2016-09','2016-09','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-10','2016-11','2016-11','2016-11','2016-11','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-12','2016-14','2016-14','2016-14','2016-14'), 
                     MOTOR_VEND_ID = c('7','E','F','F','M','7','9','E','E','F','F','M','R','7','E','F','F','E','E','F','F','M','M','7','E','F','M'),HGA_SUPPLIER=c('RHO','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','HWY','RHO','RHO','RHO','RHO','RHO'), 
                     RTPAD_TOT = c(0,0,0,0,0,0,420,6,0,0,0,20,1,76,0,0,0,76,62,0,0,0,0,6,1,1,0))

我想要一个包含 RTPAD_TOTFISCAL_YEAR_WEEK 的折线图,按其他变量分组。 FISCAL_YEAR_WEEK 表示财政年度中的财政周。 2016-11 表示 2016 财年的第 11 周。这是我的情节代码:

ax <- list(
type = "category",
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = TRUE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)

ay <- list(
range = c(0,300),
dtick = 50,
showgrid = TRUE,
showline = TRUE,
autorange = FALSE,
showticklabels = TRUE,
ticks = "outside",
tickangle = 0
)

plot_ly(myData,
x = FISCAL_YEAR_WEEK,
y = RTPAD_TOT,
type = 'scatter',
mode = 'markers+lines',
color = interaction(MOTOR_VEND_ID,HGA_SUPPLIER)) %>%
layout(xaxis = ax, yaxis = ay)

然而,这导致我的 x 轴没有按顺序排列:

显然,我希望 2016-09 年在图表中排在 2016-10 年之前。但是我的x轴的FISCAL_YEAR_WEEK全乱了。

使用 ggplot2 构建相同的图不会弄乱我的 x 轴:

ggplot(data = myData, 
       aes(x = FISCAL_YEAR_WEEK, 
           y = RTPAD_TOT, 
           group = interaction(MOTOR_VEND_ID, HGA_SUPPLIER)))) +
  geom_line()

上面代码中我的轴的外观会很好,直到...

ggplotly()

我想将我的 ggplot 转换为 plotly。 ggplotly()命令后,我的x轴又乱了。

我的 x 轴需要 type = "category" 选项,因为我只想查看数据中存在的日期。此外,plotly 会将 2016-09 误解为 2016 年 9 月,而不是 2016 年的第 9 个财政周。我正在构建一个闪亮的应用程序,用户可以将我的 x 轴更改为不仅是日期时间变量,而且是其他变量以及。有时,它可能是序列号,如 001、002、120。因此将其设置为 numeric/datetime 没有意义,因为这会使 002 和 120 之间产生巨大的差距。 所以这里需要type = "category"选项

我也尝试分解 FISCAL_YEAR_WEEK 但它不起作用:

myData$FISCAL_YEAR_WEEK <- factor(myData$FISCAL_YEAR_WEEK,levels=sort(unique(myData$FISCAL_YEAR_WEEK)))

我的 x 轴仍然会在 plotly 中混乱

直到最近,对 plot.ly 分类轴进行排序的唯一方法是对图表的第一个分类轨迹的数据进行排序(参考:Etienne 在 plot.ly community site 上的回答)。

That's changed,你可以通过设置categoryorder实现你想要的分类轴排序,有以下两种方式之一:

ax <- list(
  type = "category",
  categoryorder = "category ascending",
  showgrid = TRUE,
  showline = TRUE,
  autorange = TRUE,
  showticklabels = TRUE,
  ticks = "outside",
  tickangle = 0
)

或:

ax <- list(
  type = "category",
  categoryorder = "array",
  categoryarray = sort(unique(myData$FISCAL_YEAR_WEEK)),
  showgrid = TRUE,
  showline = TRUE,
  autorange = TRUE,
  showticklabels = TRUE,
  ticks = "outside",
  tickangle = 0
)

有关 plot.ly 分类轴排序的更多信息,请参阅他们的 reference doc