如何在写入 pandas HDFStore 时处理 min_itemsize 异常

Question

我正在使用 pandas HDFStore 来存储我从数据创建的 dfs。

store = pd.HDFStore(storeName, ...)
for file in downloaded_files:
    try:
        with gzip.open(file) as f:
            data = json.loads(f.read())
            df = json_normalize(data)   
            store.append(storekey, df, format='table', append=True)
    except TypeError:
        pass
        #File Error

我收到错误：

ValueError: Trying to store a string with len [82] in [values_block_2] column but
this column has a limit of [72]!
Consider using min_itemsize to preset the sizes on these columns

我发现可以为涉及的列设置 min_itemsize 但这不是一个可行的解决方案，因为我不知道我将遇到的最大长度以及我将遇到问题的所有列.

是否有解决方案可以自动捕获此异常并处理它发生的每个项目？

Answer 1

我认为你可以这样做：

store.append(storekey, df, format='table', append=True, min_itemsize={'Long_string_column': 200})

基本上它与以下 create table SQL 语句非常相似：

create table df(
  id     int,
  str    varchar(200)
);

其中 200 是最大允许的 str 列

长度

以下链接可能非常有用：

https://www.google.com/search?q=pandas+ValueError%3A+Trying+to+store+a+string+with+len+in+column+but+min_itemsize&pws=0&gl=us&gws_rd=cr

HDFStore.append(string, DataFrame) fails when string column contents are longer than those already there

Pandas pytable: how to specify min_itemsize of the elements of a MultiIndex

如何在写入 pandas HDFStore 时处理 min_itemsize 异常

How to handle min_itemsize exception in writing to pandas HDFStore

python-3.x

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