使用 Tabulate 的 Scala 抽象类型

Question

我正在尝试使用 Scala Breeze 创建一个类似于 Matlab 的 repmat 函数的通用 repVec 函数。

首先我尝试了：

def repVec[T](in: DenseVector[T], nRow: Int): DenseMatrix[T] =
{
    DenseMatrix.tabulate[T](nRow, in.size){case (_, j) => in(j)}
}

但这给了我错误：

Error:(112, 41) No ClassTag available for T
        DenseMatrix.tabulate[T](nRow, in.size){case (_, j) => in(j)}
                                              ^
Error:(112, 41) not enough arguments for method tabulate: (implicit evidence: scala.reflect.ClassTag[T], implicit evidence: breeze.storage.Zero[T])breeze.linalg.DenseMatrix[T].
Unspecified value parameters evidence, evidence.
        DenseMatrix.tabulate[T](nRow, in.size){case (_, j) => in(j)}
                                          ^

阅读一些内容后，特别是 here，我尝试添加一个隐式 TypeTag，如下所示：

def repVec[T](in: DenseVector[T], nRow: Int)(implicit tag: TypeTag[T]): DenseMatrix[T] =
{
    DenseMatrix.tabulate[T](nRow, in.size){case (_, j) => in(j)}
}

但是我得到了同样的错误。

对发生的事情有什么想法吗？我的用法与这个我可以构建得很好的示例（来自 link）有何不同？

def gratuitousIntermediateMethod[T](list:List[T])(implicit tag :TypeTag[T]) =
    getInnerType(list)

def getInnerType[T](list:List[T])(implicit tag:TypeTag[T]) = tag.tpe.toString

编辑：

需要 ClassTag 和 Zero，这里是完整的解决方案：

def repVec[T:ClassTag:Zero](in: DenseVector[T], nRow: Int): DenseMatrix[T] =
{
    DenseMatrix.tabulate[T](nRow, in.size)({case (_, j) => in(j)})
}

Answer 1

您需要添加隐式 ClassTag，而不是 TypeTag。它们是不相关的类型（有点令人沮丧）。

使用 Tabulate 的 Scala 抽象类型

Scala Abstract Typing with Tabulate

scala

scala-breeze

abstract-type