将 JSON IPython 笔记本 (.ipynb) 转换为 .py 文件

Question

如何将 IPython 笔记本文件（json 扩展名为 .ipynb）转换为常规 .py 模块？

Answer 1

根据 https://ipython.org/ipython-doc/3/notebook/nbconvert.html，您正在寻找带有 --to 脚本选项的 nbconvert 命令。

ipython nbconvert notebook.ipynb --to script

Answer 2

从笔记本菜单中，您可以将文件直接保存为 python 脚本。转到菜单的 'File' 选项，然后 select 'Download as' 在那里你会看到 'Python (.py)' 选项。

另一种选择是从命令行使用 nbconvert：

jupyter nbconvert --to script 'my-notebook.ipynb'

看看here.

Answer 3

简而言之： 此命令行选项将 mynotebook.ipynb 转换为 python 代码：

jupyter nbconvert mynotebook.ipynb --to python

注意： 这与答案不同。 ipython 已重命名为 jupyter。旧的可执行文件名称 (ipython) 已弃用。

更多详情： jupyter 命令行有一个 nbconvert 参数，可帮助将笔记本文件 (*.ipynb) 转换为各种其他格式。

您甚至可以使用相同的命令但不同的 --to 选项将其转换为这些格式中的任何一种：

asciidoc
自定义
html
乳胶。（如果您想在 conference/journal 论文中粘贴代码，那就太棒了）。
降价
笔记本
pdf
python
第一
脚本
幻灯片。（哇！转换为幻灯片以便于演示）

同样的命令jupyter nbconvert --to latex mynotebook.ipynb

有关更多信息，请参阅 jupyter nbconvert --help。对此有广泛的选择。您甚至可以在转换之前先执行代码，不同的日志级别选项等。

Answer 4

您可以使用以下脚本将jupyter notebook转成Python脚本，或者直接查看代码

为此，将以下内容写入文件cat_ipynb，然后chmod +x cat_ipynb。

#!/usr/bin/env python
import sys
import json

for file in sys.argv[1:]:
    print('# file: %s' % file)
    print('# vi: filetype=python')
    print('')
    code = json.load(open(file))

    for cell in code['cells']:
        if cell['cell_type'] == 'code':
            print('# -------- code --------')
            for line in cell['source']:
                print(line, end='')
            print('\n')
        elif cell['cell_type'] == 'markdown':
            print('# -------- markdown --------')
            for line in cell['source']:
                print("#", line, end='')
            print('\n')

那么你可以使用

cat_ipynb your_notebook.ipynb > output.py

或者直接用vi显示

cat_ipynb your_notebook.ipynb | view -

Answer 5

首先你需要安装下面这个包：

sudo apt install ipython
jupyter nbconvert --to script [YOUR_NOTEBOOK].ipynb

两个选项可用 --to python 或 --to=python 我的就像这样工作正常： jupyter nbconvert --to python while.ipynb

jupyter nbconvert --to python while.ipynb

[NbConvertApp] 将笔记本 while.ipynb 转换为 python [NbConvertApp] 将 758 个字节写入 while.py

pip3 install ipython

如果它不适合你尝试，通过 pip3。

pip3 install ipython

Answer 6

转到https://jupyter.org/
点击 nbviewer
输入文件的位置并渲染它。
点击查看代码（显示为 < />）

Answer 7

您绝对可以使用以下命令通过 nbconvert 实现这一点：

jupyter nbconvert --to python while.ipynb

但是，我个人使用过它，出于以下几个原因我不建议使用它：

能够转换为简单的 Python 代码是一回事，拥有所有正确的抽象、classes 访问和方法设置是另一回事。如果将 notebook 代码转换为 Python 的全部目的是让代码和笔记本可以长期维护运行，那么仅靠 nbconvert 是不够的。唯一的方法是手动浏览代码库。
笔记本天生提倡编写不可维护的代码 (https://docs.google.com/presentation/d/1n2RlMdmv1p25Xy5thJUhkKGvjtV-dkAIsUXP-AL4ffI/edit#slide=id.g3d7fe085e7_0_21)。在顶部使用 nbconvert 可能只是一个创可贴。它促进不那么可维护的代码的具体例子是导入可能会贯穿始终，硬编码路径不在一个简单的地方查看，class 抽象可能不存在，等等。
nbconvert 仍然混合执行代码和库代码。
评论仍然不存在（可能不在笔记本中）。
还缺少单元测试等

总而言之，没有很好的方法可以开箱即用地将 python notebooks 转换为可维护、健壮的 python 模块化代码，唯一的方法是手动进行手术。

Answer 8

Jupytext 允许在命令行上进行此类转换，重要的是，您可以从脚本再次返回到笔记本（甚至是已执行的笔记本）。参见 here。

Answer 9

复制Desired文件夹中的所有（''.ipynb）文件然后执行：

import os    

desired_path = 'C:\Users\Docs\Ipynb Covertor'

os.chdir(desired_path)

list_of_directory = os.listdir(desired_path)

for file in list_of_directory:
        os.system('ipython nbconvert --to script ' + str(file))

Answer 10

一种方法是在 Colab 上上传您的脚本，然后从 File -> Download .py

下载 .py 格式的脚本

Answer 11

你可以用这个来做那个：

pip install ipynb-py-convert

然后运行在您的终端上将 .py 文件转换为 .ipynb :

ipynb-py-convert Ex/abc.py Ex/abc.ipynb

将 .ipynb 文件转换为 .py :

ipynb-py-convert Ex/abc.ipynb Ex/abc.py

Answer 12

您可以运行同一目录下的 .py 文件：

import json

files = ["my_first_file_name.ipynb", "my_second_file_name.ipynb"]

for file in files:
    code = json.load(open(file))
    py_file = open(f"{file}.py", "w+")

    for cell in code['cells']:
        if cell['cell_type'] == 'code':
            for line in cell['source']:
                py_file.write(line)
            py_file.write("\n")
        elif cell['cell_type'] == 'markdown':
            py_file.write("\n")
            for line in cell['source']:
                if line and line[0] == "#":
                    py_file.write(line)
            py_file.write("\n")

    py_file.close()

我根据 Syrtis Major 的回答重写了这段代码。

Answer 13

将 Ipynb 目录文件转换为 .py

import os

for fname in os.listdir():
    if fname.endswith('ipynb'):
        os.system(f'jupyter nbconvert {fname} --to python')

Answer 14

测试于 Ubuntu 20.04

安装 PIP 所需的包

$ pip install ipython
$ pip install nbconvert

安装所需的包

$ sudo apt-get install texlive-xetex texlive-fonts-recommended texlive-plain-generic

方法一

使用jupyter nbconvert命令转换为不同的格式

源文件pro.ipynb

转换为ascii

$ jupyter nbconvert --to asciidoc pro.ipynb

转换为pdf
```
$ jupyter nbconvert --to pdf pro.ipynb
```

转换为python

$ jupyter nbconvert --to python pro.ipynb

方法二

通过python代码使用savefig method of pyplot:

转换ipynb项目

pro.ipynb

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
exp_vals=[1400,600,300,410,250]
exp_labels=['Home Rent','Food','Phone/Internet Bill','Car','Other Utilities']
plt.axis('equal')
plt.pie(exp_vals,labels=exp_labels,radius=2,autopct='%0.1f%%',shadow=True,explode=[0,0.5,0,0.3,0],startangle=20)
# plt.show()
plt.savefig('piechart.jpg',bbox_inches='tight',pad_inches=2,transparent=True,edgecolor='r')

piechart.png 它生成的图像：

   Hope this helps to convert your ~(`)/\/\/\_ [Python] code

Answer 15

如果这是 one-off，请遵循例如@kikocorreoso 取决于你是想使用命令行还是 gui。

但是，如果您想要一些能够维护 .py 和 .ipynb 同步版本的解决方案，您真的应该考虑使用 jupytext，正如@Wayne

所指出的那样

运行 conda install jupytext 或 pip install jupytext

然后做： jupytext --set-formats ipynb,py <file>.ipynb

要使其与 .py 文件保持同步：

jupytext --set-formats ipynb,py <file>.ipynb --sync

这将确保 jupyter 从现在开始保存时保持两个文件同步...

最后说明：如果你是 gui 用户，在运行 jupytext 安装命令之后，其他一切也可以从 gui 完成 File-->Jupytext-->pair Notebook with light Script：

将 JSON IPython 笔记本 (.ipynb) 转换为 .py 文件

Convert JSON IPython notebook (.ipynb) to .py file

python

ipython

jupyter-notebook

nbconvert

方法一

方法二

pro.ipynb