根据 R 中的给定数据预测下一个值

Question

我有一个向量表示每个 year.How 中的违规行为，以预测 R 中未来几年的违规行为。

year <- c(190519, 223721, 235321, 101934)

请帮帮我

Answer 1

数据集太小，无法进行可靠的预测，但您可以尝试以下方法，只是为了说明如何在原则上获得时间序列预测的可能性：

year <- c(190519, 223721, 235321, 101934)
library(forecast)
yearforecasts <- HoltWinters(as.ts(year), beta=FALSE, gamma=FALSE)
yearforecasts2 <- forecast.HoltWinters(yearforecasts,h=1)
> yearforecasts2
#  Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
#5       190518.3 95821.09 285215.5 45691.42 335345.2
plot.forecast(yearforecasts2)

由于数据点数量太少，预测不准确，误差较大。正如本答案开头和评论中所指出的，有用的预测需要更多数据。同样的道理，用这种方法也无法预测超过一年的时间。

Answer 2

为了说明 akash87 和 Dominic Comtols 的评论，即用很少的信息进行预测是徒劳的，这里有一个线性模型方法和 ggplot 可视化：

year<-c(190519 ,223721, 235321, 101934)
df <- data.frame(year=1:4, crime= year)
library(ggplot2)

ggplot(df, aes(x=year, y=crime)) + 
       geom_point() + 
       geom_smooth(method="lm", fullrange=T) + 
       xlim(1,6)

从图中可以看出，第 6 年通过线性模型外推的预测值无论如何都可以在灰色区域内，即介于 -339737 和 537576 之间。你最好只是猜测...

根据 R 中的给定数据预测下一个值

Predict the next values based on the given data in R

r

prediction

forecasting