在 R 中按行和按列合并数据帧

Question

如何合并两个数据框，一个按列，另一个按行？例如，我有两个这样的数据框：

A:    add1 add2 add3 add4  
  1   k    NA   NA   NA 
  2   l    k    NA   NA 
  3   j    NA   NA   NA 
  4   j    l    NA   NA

B:    age  size name  
  1   5    6    x   
  2   8    2    y  
  3   1    3    x
  4   5    4    z

我想通过 row.name 合并两个 data.frames。但是，我想按列而不是按行合并 data.frame A。所以，我正在寻找这样的 data.frame 结果：

C:id  age  size name add  
  1   5    6    x   k
  2   8    2    y   l
  2   8    2    y   k
  3   1    3    x   j
  4   5    4    z   j
  4   5    4    z   l

例如，假设你有 table B 中的人的信息，包括姓名、大小等。这些信息是唯一值，因此你在 B 中每个人一行。然后，假设在 table A，你最多有5个过去的地址。第一列是最近的地址；第二，是第二个最近的地址；等等。现在，如果某人的地址少于 5 个（例如 3 个），则该人的第 4 列和第 5 列中有 NA。

我想要实现的是一个包含所有这些信息的数据框 (C)。因此，对于有两个地址的人，我需要 table C 中的两行，重复唯一值并且仅在列地址中有所不同。

我正在考虑按非 NA 值的数量重复 A 数据框的行，同时保持 row.name 与它们相同（如数据框 D），然后合并新的与 B 的数据框。但我不确定如何执行此操作。

D:    address   
  1   k    
  2   l    
  2   k
  3   j
  4   j
  4   l

谢谢！

Answer 1

把第一个data.frame改成长格式，就简单了。 df1是A，df2是B。我也把数字命名为id。

require(tidyr)

# wide to long (your example D)
df1tidy <- gather(df1,addname,addval,-id)

# don't need the original add* vars or NA's
df1tidy$addname <- NULL
df1tidy <- df1tidy[!is.na(df1tidy$addval), ]

# merge them into the second data.frame
merge(df2,df1tidy,by = 'id',all.x = T)

在 R 中按行和按列合并数据帧

Merging data frames row-wise and column-wise in R

r

merge

repeat

na