从逻辑回归到 R 中的 MatchIT 或其他匹配软件的倾向得分
propensity score from logistic regression into MatchIT or other matching software in R
我已经创建了我自己的倾向得分，我想与之匹配。但是，为了匹配分数，我需要将该分数输入匹配算法。我可以使用 matching 库来完成，但我更愿意使用 MatchIT（由于协变量检查和 Zelig）。但是，MatchIT 和其他库（nonrandom、twang 等）似乎要求库本身也为匹配过程生成分数。有什么解决办法吗？
使用 matchit() 函数，如果您有距离度量向量 ps（例如，您自己的倾向得分），则可以使用 distance = ps。您会收到一个警告，您可以忽略它，它会匹配您的距离测量值。
我已经创建了我自己的倾向得分，我想与之匹配。但是，为了匹配分数，我需要将该分数输入匹配算法。我可以使用 matching 库来完成，但我更愿意使用 MatchIT（由于协变量检查和 Zelig）。但是，MatchIT 和其他库（nonrandom、twang 等）似乎要求库本身也为匹配过程生成分数。有什么解决办法吗？
使用 matchit() 函数，如果您有距离度量向量 ps（例如，您自己的倾向得分），则可以使用 distance = ps。您会收到一个警告，您可以忽略它，它会匹配您的距离测量值。