如何做到Multi-Columnfrom_tuples？

Question

我知道如何使用 pd.MultiIndex.from_tuples() 来改变

       Value
(A,a)  1
(B,a)  2
(B,b)  3

进入

                Value
Caps Lower      
A    a          1
B    a          2
B    b          3

但是如何更改表单中的列元组

       (A, a)  (A, b) (B,a)  (B,b)
index
1      1       2      2      3
2      2       3      3      2
3      3       4      4      1

进入表格

 Caps         A              B
 Lower        a       b      a      b
 index
 1            1       2      2      3
 2            2       3      3      2
 3            3       4      4      1

非常感谢。

编辑： 我有元组列 header 的原因是，当我将具有单级列的 DataFrame 连接到具有 [=39= 的 DataFrame 时] 列，它将 Multi-Column 转换为字符串元组格式，并将单个级别保留为单个字符串。

编辑 2 - 替代解决方案： 如前所述，这里的问题是通过具有不同列级别大小的 join 引起的。这意味着 Multi-Column 被简化为一个字符串元组。为了解决这个问题，在加入之前，我使用 df.columns = [('col_level_0','col_level_1','col_level_2')] 作为我希望加入的 DataFrame。

Answer 1

将 pd.MultiIndex.from_tuples 的结果直接分配给 columns，并传入您现有的列：

In [186]:
l=[('A', 'a'),  ('A', 'b'), ('B','a'),  ('B','b')]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = l)
df

Out[186]:
     (A, a)    (A, b)    (B, a)    (B, b)
0 -0.876353  0.553742  1.631858 -0.561309
1  0.463058 -0.455014 -0.491336 -1.436059
2  0.337810  0.233624 -0.571749 -2.259763
3  1.073057 -0.475894  0.999643 -0.379743
4  0.441800  0.311202 -0.191552  0.291268

In [187]:    
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns, names=['Caps','Lower'])
df

Out[187]:
Caps          A                   B          
Lower         a         b         a         b
0     -0.876353  0.553742  1.631858 -0.561309
1      0.463058 -0.455014 -0.491336 -1.436059
2      0.337810  0.233624 -0.571749 -2.259763
3      1.073057 -0.475894  0.999643 -0.379743
4      0.441800  0.311202 -0.191552  0.291268

请注意，您可以直接分配给 columns 属性的 names 属性，如下所示：

df.columns.names = ['Caps','Lower']

不要与 name 属性混淆

Answer 2

另一个解决方案是使用 MultiIndex.from_tuples 和参数 names:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Value': [1,2,3]}, index=[('A','a'),('B','a'),('B','b')])
print (df)
        Value
(A, a)      1
(B, a)      2
(B, b)      3

df.index = pd.MultiIndex.from_tuples(df.index, names=['Caps','Lower'])
print (df)
            Value
Caps Lower       
A    a          1
B    a          2
     b          3

这同样适用于 columns，参见：

df.columns= pd.MultiIndex.from_tuples(df.columns, names=['Caps','Lower'])

如何做到Multi-Columnfrom_tuples？

How to do Multi-Column from_tuples?

columnname

multiple-columns

multi-index

pandas