Python 带参数的子类化进程
Python subclassing process with parameter
我正在尝试创建一个对象,但作为一个新进程。我正在关注 this guide 并想出了这段代码。
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
def run(self):
print self.name, "created"
time.sleep(10)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class()
p2=My_class()
p1.start()
p2.start()
print 'main exited'
但在这里我无法将参数传递给对象。我进行了搜索,但找到了 none。它不像普通的多进程,我们会做类似的事情:
p1 = multiprocessing.Process(target=My_class, args=('p1',10,))
将参数传递给新进程。
但是 class 实例的多重处理是不同的。现在我像下面这样艰难地通过它。
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
my_vars={'name':'', 'num':0}
def run(self):
self.name=My_class.my_vars['name']
self.num=My_class.my_vars['num']
print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
time.sleep(self.num)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class()
p2=My_class()
My_class.my_vars['name']='p1'
My_class.my_vars['num']=20
p1.start()
My_class.my_vars['name']='p2'
My_class.my_vars['num']=10
p2.start()
print 'main exited'
哪个工作正常。但我想它可能会因为复杂的参数而失败,例如大型列表或对象或类似的东西。
还有其他方法可以传递参数吗??
您可以只为 My_class
实现一个 __init__
方法,它接受您要提供的两个参数:
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
def __init__(self, name, num):
super(My_class, self).__init__()
self.name = name
self.num = num
def run(self):
print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
time.sleep(self.num)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class('p1', 20)
p2=My_class('p2', 10)
p1.start()
p2.start()
print 'main exited'
您只需要确保在您的 __init__
方法中调用 super(My_class, self).__init__()
,以便您的 class 正确初始化为 Process
subclass.
我正在尝试创建一个对象,但作为一个新进程。我正在关注 this guide 并想出了这段代码。
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
def run(self):
print self.name, "created"
time.sleep(10)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class()
p2=My_class()
p1.start()
p2.start()
print 'main exited'
但在这里我无法将参数传递给对象。我进行了搜索,但找到了 none。它不像普通的多进程,我们会做类似的事情:
p1 = multiprocessing.Process(target=My_class, args=('p1',10,))
将参数传递给新进程。 但是 class 实例的多重处理是不同的。现在我像下面这样艰难地通过它。
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
my_vars={'name':'', 'num':0}
def run(self):
self.name=My_class.my_vars['name']
self.num=My_class.my_vars['num']
print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
time.sleep(self.num)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class()
p2=My_class()
My_class.my_vars['name']='p1'
My_class.my_vars['num']=20
p1.start()
My_class.my_vars['name']='p2'
My_class.my_vars['num']=10
p2.start()
print 'main exited'
哪个工作正常。但我想它可能会因为复杂的参数而失败,例如大型列表或对象或类似的东西。
还有其他方法可以传递参数吗??
您可以只为 My_class
实现一个 __init__
方法,它接受您要提供的两个参数:
import multiprocessing as mp
import time
class My_class(mp.Process):
def __init__(self, name, num):
super(My_class, self).__init__()
self.name = name
self.num = num
def run(self):
print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
time.sleep(self.num)
print self.name, "exiting"
self.x()
def x(self):
print self.name, "X"
if __name__ == '__main__':
print 'main started'
p1=My_class('p1', 20)
p2=My_class('p2', 10)
p1.start()
p2.start()
print 'main exited'
您只需要确保在您的 __init__
方法中调用 super(My_class, self).__init__()
,以便您的 class 正确初始化为 Process
subclass.