来自带有 matplotlib 的数组的 3D 曲线的线条颜色

Question

我想在 Z 转弯中用不同颜色的点绘制一条 3D 线。我将 Visual Studio 2013 与 Python 一起使用，我必须读取一个 .json（XML-Style）文件并将其绘制（X，Y，Z）到 3D图表。所以我得到了一种颜色的曲线：我想要这样：

我有一个 3 维 numpy 数组，但是当我写下这段代码时，就像 link 的答案一样，所以我得到了一个错误：

object of type 'numpy.float64' has no len() (says VS2013)

我的简写代码：

matrix_array = [[0,0,0]]
...
-> write data in array
....
matrix_array = np.array(matrix_array)

fig = pyplot.figure()
ax3d = fig.add_subplot(111, projection='3d')
N = len(matrix_array[:,2]) # Z (N now about 14689)
for i in xrange(N-2):
    ax3d.plot(matrix_array[i+2,0],matrix_array[i+2,1],matrix_array[i+2,2], color=pyplot.cm.jet(255*i/N))

当我去掉值 'color' 时，我得到了我的蓝色曲线，值 'color' 我得到了错误：

object of type 'numpy.float64' has no len() (says VS2013).

所以看了matplotlib的API，没找到解决方法

Answer 1

看例子和里面的注释：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

N = 100 # number of points
x = np.arange(N, dtype=float) # x,y,z = 1d arrays
y = x * x
z = np.random.rand(N)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

# you have to plot segments, its means your arguments
# have to be a slice of arrays like here: from x(i-1) to x(i) => x[i-1:i+1]
# to get color from colormap use index: 0 <= i <= 1
for i in xrange(1,N):
    ax.plot(x[i-1:i+1], y[i-1:i+1], z[i-1:i+1], c = plt.cm.jet(1. * i / N))

plt.show()

在你的代码循环中必须是这样的：

for i in xrange(1,N):
    ax3d.plot(matrix_array[i-1:i+1,0],matrix_array[i-1:i+1,1],matrix_array[i-1:i+1,2], color=pyplot.cm.jet(1.*i/N))

来自带有 matplotlib 的数组的 3D 曲线的线条颜色

Line colour of 3D curve from an array with matplotlib

python

numpy

matplotlib

3d

mplot3d