Tensorflow、MultiRNN，为什么会有这么多cell？

Question

我正在尝试在 tensorflow 中构建序列到序列模型，我正在使用 MultiRNN class 将 3 个 GRU 链接在一起用于我的编码器。

with tf.variable_scope('encoder') as encode_scope:
    encoder_rnn = rnn.MultiRNNCell([rnn.GRUCell(1024)] * 3)
    encoder_state = tf.zeros((BATCH_SIZE, encoder_rnn.state_size))
    for t in range(TIME_STEPS):
        encoder_output, encoder_state = encoder_rnn(getTimeStep(input_tensor, t), encoder_state)
        encode_scope.reuse_variables()

我目前正在张量板上查看我的模型。当我在图中展开编码器节点时，它看起来像这样......

它继续向左延伸，直到到达单元格 63。这些单元格到底是什么？为什么有 63 个单元格？当我扩展编码器节点（每个 GRU 1 个）时，我期待看到更多类似 3 个项目的东西。

Answer 1

TIME_STEPS 的值是多少？可能是 64 岁吗？

Tensorflow、MultiRNN，为什么会有这么多cell？

Tensorflow, MultiRNN, why are there so many cells?

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