打印字符串以固定宽度和后缀左对齐
Print string left aligned with fixed width and suffix
使用 Python 的字符串格式,是否有一种很好的方法可以将后缀添加到填充到固定大小的左对齐字符串?
我想按以下格式打印键值对列表:
a_key: 23
another_key: 42
...
问题是“:”。到目前为止我找到的最佳解决方案是将“:”附加到键名:
print "{:<20} {}".format(key+':', value)
但我认为这是一个相当丑陋的解决方案,因为它减少了格式和值的分离。是否可以直接在格式规范中实现?
我要找的是这样的:
print "{do something here} {}".format(key, value)
这是一种方法:
d = {'a_key': 23, 'another_key': 42}
for key, value in d.items():
print '{}: {:<{width}} {}'.format(key, '', value, width=20-len(str(key)))
输出:
another_key: 42
a_key: 23
另一种选择是:
print '{}:{}{}'.format(key, ' '*(20-len(str(key))), value)
您无法更改 "".format()
,因为它是内置的,但如果可以接受向方法提供字符串和参数:
print(kf.format("{:t{}} {}", key, ':', value))
您可以通过子类化 string.Formatter
来实现,以允许空格式字段并提供特殊类型处理程序 t
:
from string import Formatter
import sys
if sys.version_info < (3,):
int_type = (int, long)
else:
int_type = (int)
class TrailingFormatter(Formatter):
def vformat(self, *args):
self._automatic = None
return super(TrailingFormatter, self).vformat(*args)
def get_value(self, key, args, kwargs):
if key == '':
if self._automatic is None:
self._automatic = 0
elif self._automatic == -1:
raise ValueError("cannot switch from manual field specification "
"to automatic field numbering")
key = self._automatic
self._automatic += 1
elif isinstance(key, int_type):
if self._automatic is None:
self._automatic = -1
elif self._automatic != -1:
raise ValueError("cannot switch from automatic field numbering "
"to manual field specification")
return super(TrailingFormatter, self).get_value(key, args, kwargs)
def format_field(self, value, spec):
if len(spec) > 1 and spec[0] == 't':
value = str(value) + spec[1] # append the extra character
spec = spec[2:]
return super(TrailingFormatter, self).format_field(value, spec)
kf = TrailingFormatter()
w = 20
ch = ':'
x = dict(a_key=23, another_key=42)
for k in sorted(x):
v = x[k]
print(kf.format('{:t{}<{}} {}', k, ch, w, v))
给你:
a_key: 23
another_key: 42
您当然可以对 ch
和 w
值进行硬编码:
print(kf.format('{:t:<20} {}', k, v))
更好的可读性,但灵活性较低。
Python 3.4 string.Formatter() 的向后移植,包括(至少)3.5.0rc1 及以下版本的错误修复,其中包括此代码,现在可在 PyPI
使用 Python 的字符串格式,是否有一种很好的方法可以将后缀添加到填充到固定大小的左对齐字符串?
我想按以下格式打印键值对列表:
a_key: 23
another_key: 42
...
问题是“:”。到目前为止我找到的最佳解决方案是将“:”附加到键名:
print "{:<20} {}".format(key+':', value)
但我认为这是一个相当丑陋的解决方案,因为它减少了格式和值的分离。是否可以直接在格式规范中实现?
我要找的是这样的:
print "{do something here} {}".format(key, value)
这是一种方法:
d = {'a_key': 23, 'another_key': 42}
for key, value in d.items():
print '{}: {:<{width}} {}'.format(key, '', value, width=20-len(str(key)))
输出:
another_key: 42
a_key: 23
另一种选择是:
print '{}:{}{}'.format(key, ' '*(20-len(str(key))), value)
您无法更改 "".format()
,因为它是内置的,但如果可以接受向方法提供字符串和参数:
print(kf.format("{:t{}} {}", key, ':', value))
您可以通过子类化 string.Formatter
来实现,以允许空格式字段并提供特殊类型处理程序 t
:
from string import Formatter
import sys
if sys.version_info < (3,):
int_type = (int, long)
else:
int_type = (int)
class TrailingFormatter(Formatter):
def vformat(self, *args):
self._automatic = None
return super(TrailingFormatter, self).vformat(*args)
def get_value(self, key, args, kwargs):
if key == '':
if self._automatic is None:
self._automatic = 0
elif self._automatic == -1:
raise ValueError("cannot switch from manual field specification "
"to automatic field numbering")
key = self._automatic
self._automatic += 1
elif isinstance(key, int_type):
if self._automatic is None:
self._automatic = -1
elif self._automatic != -1:
raise ValueError("cannot switch from automatic field numbering "
"to manual field specification")
return super(TrailingFormatter, self).get_value(key, args, kwargs)
def format_field(self, value, spec):
if len(spec) > 1 and spec[0] == 't':
value = str(value) + spec[1] # append the extra character
spec = spec[2:]
return super(TrailingFormatter, self).format_field(value, spec)
kf = TrailingFormatter()
w = 20
ch = ':'
x = dict(a_key=23, another_key=42)
for k in sorted(x):
v = x[k]
print(kf.format('{:t{}<{}} {}', k, ch, w, v))
给你:
a_key: 23
another_key: 42
您当然可以对 ch
和 w
值进行硬编码:
print(kf.format('{:t:<20} {}', k, v))
更好的可读性,但灵活性较低。
Python 3.4 string.Formatter() 的向后移植,包括(至少)3.5.0rc1 及以下版本的错误修复,其中包括此代码,现在可在 PyPI