保留 R 中 2 个字符向量的唯一排名值

Keep unique ranked values from 2 character vectors in R

我有两个长度为 5 的字符向量：

x <- c("B","A","D","K","F")
y <- c("A","C","D","F","E")

这些向量的特征如下：

  1. 每个向量都是有序的（例如，在向量 x 中，元素 "B" 比 "A" 更重要）
  2. 每个向量中没有重复项，但其中可能是重复项（如本例中的情况）

我想要的是"merge"这2个向量以获得一个新向量z长度为5其中包含最重要的[=向量 x 和 y 的 55=] 非重复 个元素，在平局的情况下优先考虑 x。
更清楚地说，我的程序的逻辑应该如下工作：

  1. 取x和y的第一个元素：如果不一样，就放在z
    2. 里面
  2. 取 x 和 y 的第二个元素：如果 z 中已经有一个值，则忽略它。否则，把它放进去。
    另一种方法是：如果有一个值存储在 x 或 y 中的较高位置，请忽略它。否则，将其放入 z.
  3. 转到下一个位置并再次执行 2，将每个值与 x 和 y 中较高位置的所有值进行比较。
  4. 在length(z)==5
    5. 时停止

在我的示例中，它将按如下方式工作：

  1. 把B和A放在z
    2. 里面
  2. 将C放入z
  3. 将D放入z（现在长度为4）
  4. 我们现在有值 K 和 F：如果我们把两者都放，length(z) 将是 6，所以只取 K 因为它在 x（优先级）

生成的向量将是 z = c("B","A","C","D","K")。

我可以转换列表或其他任何形式的向量，但我想避免使用循环。

这是一个解决方案：

x <- c("B","A","D","K","F")
y <- c("A","C","D","F","E")
df=(t(data.frame(x,y)))
(result=unique(as.vector(df))[1:5])
[1] "B" "A" "C" "D" "K"

感谢详细的解释。