make_transform_iterator 作为 thrust::reduce 算法中的第二个参数有什么意义？

Question

代码如下：

thrust::reduce(thrust::make_transform_iterator(v.begin(), square()),
                  thrust::make_transform_iterator(v.end(),   square()));

摘自 transform_iterator 示例 here。具体来说，使用以下作为第二个迭代器不是多余的吗？

thrust::make_transform_iterator(v.end(), square())

为什么不直接使用以下内容呢？

 thrust::reduce(thrust::make_transform_iterator(v.begin(), square()),
                  v.end());

我想在这个特定的示例中，由于 thrust::make_transform_iterator(v.begin(), square()) 不会生成与 v 大小不同的迭代器，因此我更新后的代码将执行与原始代码相同的操作，是否正确？

编辑
我唯一的猜测是确保两个迭代器的类型相同？我发现证实我对此的怀疑是该文档中的以下文本 "the transform functor (namely square_root and square) inherits from thrust::unary_function. Inheriting from thrust::unary_function ensures that a functor is a valid AdaptableUnaryFunction and provides all the necessary typedef declarations." 虽然，我认为这具体指的是仿函数本身。

更新
请参阅 Robert Crovella 的评论以获取答案。

Answer 1

这里的迭代器用于标记特定序列的开始和结束。 v.end() 不标记序列的结束，这里的变换迭代器：

thrust::reduce(thrust::make_transform_iterator(v.begin(), square()),
              v.end());

标志着开始。

这里的一些其他构造可能有更好的外观（美不胜收），例如：

auto my_iter = thrust::make_transform_iterator(v.begin(), square());
thrust::reduce(my_iter, my_iter+v.size());

make_transform_iterator 作为 thrust::reduce 算法中的第二个参数有什么意义？

What is the point of the make_transform_iterator as the second parameter in thrust::reduce algorithm?

c++

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thrust