从 R shiny 中的 selectInput 过滤

Filtering from selectInput in R shiny

我正在尝试让用户上传 .csv 文件,然后获取该 .csv 文件的列(因子)并创建用户输入以确定该字段中的哪些唯一名称将是 select为数据框编辑。

所以如果我有下面的例子data.frame:

    COURSE   VALUE
1      A       7
2      C       2
3      C       2
4      B       9
...

我想使用 Select_Input 进行过滤,用户可以 select select 说 A 和 C,然后数据框将只针对具有 A 和 C 的行进行过滤。下面是为 select_Input

生成 UI 的代码
output$choose_course<-renderUI{
 # If missing input, return to avoid error later in function
if(is.null(input$model.input))
 return()

# Get the data set with the appropriate name
course.names <-c("All",as.vector(t(unique(select_(model.data0(),"COURSE")))))

selectInput("courses","Choose courses", choices=course.names, multiple=TRUE)    
}

请注意,model.data0() 是用户通过 .csv 文件输入的反应数据。代码的第一部分工作正常(但格式可能会弄乱接下来的内容?)并显示用户输入 selections。接下来我们尝试从 selectInput...

中过滤
model.data<-reactive({
if(is.null(input$model.input))
  return()

localdata<-model.data0()
if(input$courses!="All"){
  localdata<-localdata[localdata$COURSE==unlist(input$courses),]
}
})

然而,这returns一个"argument 1 (type 'list') cannot be handled by 'cat' "的错误。我尝试了上面的 unlist 将其更改为 vector 但似乎没有用。我有什么想法可以让这个过滤器成为我的数据吗?

您可以尝试这样做:

require(shiny)

ui <- fluidPage( 
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      uiOutput('choose_course')
    ),
    mainPanel(
      tableOutput('courseTable')
    )
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  # Build data, would be replaced by the csv loading in your case
  n <- 10
  model.data0 <- reactive ({
    data.frame( "COURSE" = sample(LETTERS[1:3], n, replace=TRUE),
                "VALUE"  = sample(1:10, n, replace=TRUE)) 
  })

  # Render selectInput 
  output$choose_course <- renderUI({
    course.names <- as.vector( unique(model.data0()$COURSE) )
    selectInput("courses","Choose courses", choices=course.names, multiple=TRUE)    
  })

  # Subset so that only the selected rows are in model.data
  model.data <- reactive({
    subset(model.data0(), COURSE %in% input$courses)
  })

  output$courseTable <- renderTable({ model.data() })
}
runApp(shinyApp(ui,server))