在人脸图像中找到眼睛和嘴巴

Question

我很好奇如何从图像中找到眼睛。假设我有一个阈值图像，我有 3 个斑点代​​表两只眼睛和嘴巴。有没有办法检测哪个像素区域是眼睛区域并近似它的中心？

Answer 1

OpenCV 是 Open Computer Vision 的缩写。 这是一个致力于面部识别模式识别面部跟踪等的项目。

网络上有一个写得很好的 documentation 和很多例子。 我建议你看看这个。

它适用于 Java、c++ 和 python。

如果这是您的主要兴趣，请搜索眼球追踪。

Answer 2

我不确定我是否理解你的问题！您要处理灰度/彩色图像还是二值图像。

如果您尝试在面部图像上定位基准点，您可能会发现以下相关链接

1) http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/

2) http://danielnouri.org/notes/2014/12/17/using-convolutional-neural-nets-to-detect-facial-keypoints-tutorial/

3)http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/

Answer 3

我实际上会推荐你使用 dlib 库。

我最近用过。您可以非常轻松地使用它进行对象检测，如果您想为自己的对象训练它，使用 imglab 非常容易。

http://blog.dlib.net/2014/02/dlib-186-released-make-your-own-object.html

看到这个。

Answer 4

您可以查看以下博客，其中配备了包括眼睛区域在内的面部标志检测。找到眼睛的大致中心会容易得多。它给出了沿着眼睑的六个点（左眼37-42和右眼43-48），可用于计算眼睛中心。

Detect eyes, nose, lips, and jaw with dlib, OpenCV, and Python

还有更多您可能会发现它们非常有趣和有用。