在 R 中填充 table
Populating a table in R
我正在尝试制作一个 table 来保存通过多种方法确定的不同初始概率的样本量。我希望它看起来像下面这样
Prob. .80 .81 .82 ...
Wald xxx yyy zzz
AC qqq rrr sss
Jeff. ddd uuu iii
字母是我想根据区间类型和概率值填充的实际输出。为了获得单独的值,我可以使用以下代码片段,但很难将它们组合在一起。
library(binom)
n_wald <- ciss.wald(p, d, alpha = a)
n_agricoull <- ciss.agresticoull(p, d, alpha = a)
n_jeffreys <- ciss.binom(p, d, alpha = a, prior.shape1 = 0.5,
prior.shape2 = 0.5, method = "bayes")
我需要帮助将样本量计算转换为初始概率的每个增量的 table。基本上,我正在尝试使用第二段代码为 table.
填写 "xxx"
您引用的函数实际上在binomSamSize
包中。它们是矢量化的,这使得这更容易一些,除非您为多个参数提供多个值。
我使用 dplyr
只是为了更容易将它们推送到数据框中。
library(binomSamSize)
library(dplyr)
p0_vec <- seq(0.8, 0.9, by = 0.02)
rbind(
ciss.wald(p0=p0_vec,
alpha=0.1,
d=0.05),
ciss.agresticoull(p0=p0_vec,
alpha=0.1,
d=0.05),
vapply(p0_vec,
ciss.binom,
numeric(1),
alpha=0.1,
d=0.05,
prior.shape1 = 0.5,
prior.shape2 = 0.5,
method = "bayes")
) %>%
as.data.frame() %>%
bind_cols(
data.frame(type = c("Wald", "AC", "Jeff"),
stringsAsFactors = FALSE),
.
) %>%
setNames(c("type", p0_vec))
我正在尝试制作一个 table 来保存通过多种方法确定的不同初始概率的样本量。我希望它看起来像下面这样
Prob. .80 .81 .82 ...
Wald xxx yyy zzz
AC qqq rrr sss
Jeff. ddd uuu iii
字母是我想根据区间类型和概率值填充的实际输出。为了获得单独的值,我可以使用以下代码片段,但很难将它们组合在一起。
library(binom)
n_wald <- ciss.wald(p, d, alpha = a)
n_agricoull <- ciss.agresticoull(p, d, alpha = a)
n_jeffreys <- ciss.binom(p, d, alpha = a, prior.shape1 = 0.5,
prior.shape2 = 0.5, method = "bayes")
我需要帮助将样本量计算转换为初始概率的每个增量的 table。基本上,我正在尝试使用第二段代码为 table.
填写 "xxx"您引用的函数实际上在binomSamSize
包中。它们是矢量化的,这使得这更容易一些,除非您为多个参数提供多个值。
我使用 dplyr
只是为了更容易将它们推送到数据框中。
library(binomSamSize)
library(dplyr)
p0_vec <- seq(0.8, 0.9, by = 0.02)
rbind(
ciss.wald(p0=p0_vec,
alpha=0.1,
d=0.05),
ciss.agresticoull(p0=p0_vec,
alpha=0.1,
d=0.05),
vapply(p0_vec,
ciss.binom,
numeric(1),
alpha=0.1,
d=0.05,
prior.shape1 = 0.5,
prior.shape2 = 0.5,
method = "bayes")
) %>%
as.data.frame() %>%
bind_cols(
data.frame(type = c("Wald", "AC", "Jeff"),
stringsAsFactors = FALSE),
.
) %>%
setNames(c("type", p0_vec))